Actualités de l’IA 24 heures sur 24 : Google 5 milliards de livres sterling au Royaume-Uni, Tencent Hunyuan 3D 3.0 dévoilé

Au cours des dernières 24 heures, Tencent du côté national a lancé une mise à niveau de ses capacités d’agent et de génération 3D à Shenzhen, et le pays a publié le « Cadre de gouvernance de la sécurité de l’intelligence artificielle » 2.0 et a annoncé les résultats du premier grand test de foule de modèle ; À l’étranger, Google a annoncé un investissement de 5 milliards de livres sterling au Royaume-Uni et l’ouverture d’un centre de données près de Londres au cours des deux prochaines années, OpenAI a fait appel à d’anciens dirigeants de xAI, Workday a finalisé une acquisition de 1,1 milliard de dollars et le nouveau tour de financement de Figure a été évalué à 39 milliards de dollars.

1. Google investit 5 milliards de livres sterling en deux ans pour déployer l’IA et les centres de données au Royaume-Uni

. Le 16 septembre, il a annoncé un investissement total de 5 milliards de livres sterling au cours des deux prochaines années, couvrant les centres de données, le cloud computing et la recherche et le développement de l’IA.

1. Le centre de données de Waltham Cross, dans la banlieue de Londres, a été ouvert, avec pour objectif d’atteindre 95 % d’électricité sans carbone pour les opérations britanniques d’ici 2026.
2. Il devrait générer en moyenne environ 8 250 emplois par an pour les entreprises britanniques et renforcer l’écologie économique de l’IA.

2. Tencent a publié ADP 3.0 et Hunyuan 3D 3.0

1. Le 16 septembre, la plate-forme de développement d’agents (ADP) 3.0 a été lancée lors de la conférence mondiale sur l’écologie numérique de Shenzhen.
2. La précision de modélisation de Hunyuan 3D 3.0 est améliorée de 3 fois par rapport à la version précédente, et un outil de pipeline à guichet unique « Hunyuan 3D Studio » a été ajouté.
3. Les scénarios d’application couvrent les jeux, le cinéma et la télévision et le design industriel, et favorisent la standardisation et l’optimisation des coûts.

3. Le cadre de gouvernance de la sécurité de l’intelligence artificielle 2.0 a été officiellement publié

1. Il a été publié lors du forum principal de la Semaine de la cybersécurité de Kunming le 15 septembre et a été formulé par le Centre national d’urgence Internet.
2. Le cadre ajoute un nouveau mécanisme « classification des risques + gouvernance dynamique » pour renforcer la sécurité de l’ensemble du processus de R&D, de déploiement, d’exploitation et de maintenance.
3. Mettre en avant de nouvelles normes pour l’évaluation et les exigences de conformité des équipes rouges de grands modèles, marquant ainsi la montée en puissance de la supervision.

4. Annonce des résultats du premier test de masse de grand modèle en Chine

1. Les résultats ont été divulgués le 16 septembre, mobilisant 559 chercheurs en sécurité couvrant 15 produits.
2. Les « risques uniques » représentent plus de 60 %, mettant en évidence les problèmes d’échantillons de confrontation, de dépassement des appels et de fuite de données.
3. Il est recommandé d’améliorer les garde-fous des modèles, les exercices de l’équipe rouge et la sécurité de la chaîne d’approvisionnement pour promouvoir une sécurité vérifiable.

5. OpenAI nomme l’ancien directeur financier de xAI au poste de responsable des finances des entreprises

1. Le 16 septembre, il a été confirmé que Mike Liberatore serait nommé responsable des finances des entreprises.
2. Les responsabilités couvrent la puissance de calcul et l’allocation du capital, et coopèrent avec le directeur financier et l’équipe technique pour le contrôle des coûts.
3. Refléter la mise à niveau du personnel des principales entreprises d’IA dans la concurrence pour le capital et la puissance de calcul.

6. Workday acquiert la société d’IA Sana pour environ 1,1 milliard de dollars

1. Le 16 septembre, l’entreprise a annoncé la finalisation de l’acquisition, prévoyant d’intégrer la technologie de gestion des connaissances et d’automatisation de Sana.
2. Améliorer les capacités d’IA dans les produits RH et financiers pour améliorer la fidélisation des clients et les ventes croisées.
3. Refléter la tendance à l’accélération des « fusions et acquisitions » dans les domaines d’application au niveau de l’entreprise.

7. La nouvelle valorisation financière de Figure atteint 39 milliards de dollars

1. Le dernier engagement de financement dépasse 1 milliard de dollars, avec la participation de NVIDIA et d’Intel Capital.
2. Mettre l’accent sur « robot humanoïde + formation cloud + atterrissage en entreprise » pour favoriser la commercialisation de l’intelligence incarnée.
3. Le secteur du capital continue d’être optimiste quant à l’automatisation de la fabrication et à la valeur à long terme de l’IA.

8. Meta Connect pourrait lancer les premières lunettes intelligentes avec écran d’affichage (selon les médias)

1. Il devrait être lancé les 17 et 18 septembre, au prix d’environ 800 $, et prend en charge les notifications, la traduction et la navigation.
2. Il sera équipé d’un bracelet, d’un contrôle gestuel et de boîtes à outils pour les développeurs afin d’élargir l’écosystème d’interaction avec l’IA.
3. Le marché se concentre sur la construction écologique et la vérification interactive, plutôt que sur la vente.

9. L’hôpital Zhongshan a publié le « Laboratoire de simulation métamédicale »

1. Il a été annoncé le 16 septembre, qui appartient à l’avancement de la construction de la « Base pilote nationale d’applications d’IA ».
2. Le laboratoire se concentre sur l’intégration virtuelle et réelle, la formation clinique et six grands scénarios d’expérience d’agent médical.
3. Promouvoir la boucle fermée de la recherche scientifique, des essais pilotes et de l’atterrissage, et faire une démonstration au niveau de l’hôpital.

10. Coopération stratégique entre Mushroom Carlink et Tencent Cloud pour construire un réseau d’IA pour les villes de voitures

1. Le 16 septembre, les deux parties déploieront conjointement Robotaxi, la collaboration véhicule-route et les applications de simulation.
2. Mettre l’accent sur la puissance de calcul élevée « à faible coût, à grande échelle » pour servir les scénarios de transport intelligent.
3. Aider la conduite autonome à passer des zones de démonstration aux applications à grande échelle.

Q :

Quel est l’objectif de l’investissement de 5 milliards de livres sterling de Google ?

R : Il couvre la construction de centres de données, la recherche et le développement de Google Cloud et de DeepMind, et promeut simultanément l’utilisation d’énergies propres, dans le but d’atteindre 95 % d’électricité sans carbone dans les activités britanniques d’ici 2026.

Q : Quels sont les principaux avantages de Tencent Hunyuan 3D 3.0 ?

R : La précision est multipliée par 3 et le processus intégré, de la modélisation à la publication, est réalisé en combinaison avec l’outil « 3D Studio », ce qui raccourcit considérablement le cycle de production et réduit les coûts de main-d’œuvre.

Q : Quels sont les changements apportés au Cadre de gouvernance de la sécurité de l’IA 2.0 par rapport à la version 1.0 ?

R : Le nouveau mécanisme de classification des risques et de gouvernance dynamique met l’accent sur l’évaluation par équipe rouge et le contrôle complet des processus, ce qui est plus adaptable aux risques complexes apportés par l’IA générative.

Q : Quel sera l’impact de l’acquisition de Sana par Workday sur les entreprises clientes ?

R : Les entreprises clientes bénéficieront de fonctionnalités natives de questions-réponses et d’automatisation de l’IA dans les processus RH et financiers, ce qui réduira la complexité et les risques de conformité de l’intégration multifournisseur.