Fengqing V1.0 a passé avec succès son évaluation d'opérationnalisation et est entré officiellement en service dans les opérations météorologiques nationales le 17 octobre 2026. L'annonce a été faite par le National Supercomputing Internet lors de la conférence académique nationale 2026 sur le calcul haute performance : ce système de prévision d'ensemble mondiale à court et moyen terme, fondé sur l'IA, est piloté par le Centre météorologique national chinois, développé conjointement avec l'Institut de recherche en innovation IA météorologique de Xiong'an, le Centre national d'information météorologique et le National Supercomputing Internet. C'est le premier modèle d'ensemble météorologique par IA de niveau opérationnel en Chine dont les données, le modèle et la puissance de calcul sont entièrement maîtrisés en interne.
Un ensemble ne rend plus une seule ligne
La clé de V1.0 tient dans le mot « ensemble ». La première génération de Fengqing, entrée en application opérationnelle en 2024, fournissait une prévision déterministe : à un instant et en un lieu donnés, une température et une quantité de pluie précises. Une prévision d'ensemble perturbe légèrement les conditions initiales et les paramètres, lance des dizaines de membres à la fois, puis lit la distribution des résultats. Si les membres concordent étroitement, la confiance dans l'événement météo est forte ; s'ils divergent tôt, le système signale où se trouve l'incertitude. Pour une question comme la trajectoire d'un typhon, ce dont les services ont réellement besoin n'est jamais une ligne solitaire, mais la position la plus probable et l'écart maximal plausible.
11 jours de portée utile, un entraînement sur un cluster de 100 000 cartes
Selon les chiffres publiés par les développeurs, Fengqing V1.0 atteint une portée de prévision utile mondiale de 11 jours, avec des performances globales annoncées comme supérieures à celles du système de prévision d'ensemble par IA du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT). Le système a été entièrement entraîné sur un cluster de calcul AI4S de 100 000 cartes, hébergé sur un nœud central du National Supercomputing Internet — c'est le fondement de l'argument de maîtrise du calcul : données d'entraînement, architecture du modèle et cluster d'exécution se trouvent dans le système national. Il faut le préciser : la formule « supérieur au CEPMMT » est pour l'instant celle des développeurs ; aucun rapport de vérification détaillé, indicateur par indicateur, n'a été publié, et elle est donc consignée ici comme une affirmation des développeurs.
Le service opérationnel, c'est être noté chaque jour
Le nom Fengqing n'est pas nouveau dans le monde météorologique. La première génération, développée en 2024 par l'Administration météorologique de Chine avec l'université Tsinghua, est déjà en usage opérationnel, et l'évaluation publiée par le Centre météorologique national montre que ses prévisions du champ de géopotentiel à 500 hPa restent utiles au-delà de 10 jours, que ses trajectoires de typhons font légèrement mieux que le modèle classique IFS du CEPMMT et que ses scores TS pour les pluies fortes s'améliorent nettement aux échéances moyennes — tandis que la prévision d'intensité des typhons restait son point faible. Le passage de V1.0 à une architecture d'ensemble vise précisément ces vieux problèmes : trajectoire à peu près juste, intensité à côté, incertitude tue. L'évaluation d'opérationnalisation passée, il subira désormais la même vérification quotidienne que les modèles numériques classiques ; la suite à surveiller sera la publication éventuelle, en saison des typhons et des crues, de données comparatives à conditions égales entre V1.0 et l'ensemble du CEPMMT.
