Nvidia a encore accéléré le rythme de ses investissements européens. Le 13 octobre 2026, lors d'un événement à Paris, Jensen Huang a déclaré que Nvidia comptait annoncer environ 2 milliards de dollars de nouveaux investissements dans l'IA européenne d'ici une semaine, en plus des quelque 8 milliards déployés en Europe au cours de l'année écoulée. Les premiers gestes, annoncés le même jour, sont des participations dans quatre sociétés françaises — la plateforme de santé Doctolib, l'entreprise de robotique Genesis AI, l'éditeur de logiciel de planification Pigment et la société de chimie des matériaux Entalpic — sans qu'aucun montant ni aucune part ne soit divulgué. Paris était la première étape de la tournée européenne de Huang, qui se poursuivra à Londres et à Berlin et comprenait une rencontre avec le président Emmanuel Macron.
Quatre sociétés, quatre paris très différents
Ce qui frappe dans cette liste, c'est sa dispersion. Doctolib est la plus mature des quatre : elle gère la prise de rendez-vous médicaux et l'administration des cabinets, utilisée par de nombreux patients en France, en Allemagne et en Italie, et développe des agents IA pour délester les soignants ainsi qu'un compagnon de santé numérique pour les patients. Doctolib a confirmé que Nvidia prendrait une participation minoritaire, et sa direction indique que l'argent financera des recrutements et des modèles d'IA maison — des modèles qui tournent sur des puces Nvidia. Genesis AI travaille sur des robots généralistes et sur les modèles de fondation, la simulation et les systèmes de données qui les sous-tendent. Pigment édite un logiciel de planification pour la finance, les ventes et les prévisions d'effectifs. Entalpic utilise l'IA pour accélérer la découverte de matériaux et de chimie à l'échelle atomique, en visant des secteurs comme la fabrication de semi-conducteurs. Les quatre pistes ne se recouvrent pas ; leur seul point commun est d'être des activités natives de l'IA, qui consommeront durablement de la puissance de calcul.
Pourquoi maintenant, et pourquoi l'Europe
Le message de Huang à Paris était sans détour : l'Europe doit entrer dans la course. Il a aussi insisté sur ce que les modèles ouverts signifient pour l'Europe — ils peuvent être adaptés aux langues locales et aux exigences de souveraineté des données. Nvidia est déjà partenaire et investisseur du développeur français de modèles Mistral AI ; miser en une fois sur la santé, la robotique, le logiciel et les matériaux ne vise manifestement pas que le rendement financier : chaque société du portefeuille qui grandit devient un client durable des puces et plateformes Nvidia. Le moment contraste avec la situation de Nvidia en Chine, où sa part des livraisons d'accélérateurs IA a nettement reculé sous l'effet des contrôles à l'exportation — d'un côté une bataille défensive pour un marché existant, de l'autre une offensive cumulée de près de 10 milliards de dollars dans un marché de croissance.
Ces chiffres demandent une lecture prudente, pour ne pas prendre des annonces pour des faits accomplis : les 2 milliards sont un montant que Nvidia dit vouloir annoncer sous une semaine, et non de l'argent déjà versé ; aucune des quatre participations n'a de taille divulguée ; et les 8 milliards de l'année passée comme le cadrage cumulé d'environ 10 milliards sont les chiffres de Nvidia, sans audit indépendant. Les projets dévoilés dans la semaine qui vient montreront ce que cet argent achète concrètement — de la puissance de calcul, des participations ou des contrats d'achat. Pour l'écosystème européen de l'IA, le signal reste sans ambiguïté : pendant que la région débat de la manière de bâtir une puissance de calcul souveraine, le plus grand vendeur de cette puissance est arrivé tôt, carnet de chèques en main, et ce qu'il vise n'est pas seulement des commandes, mais une place à l'entrée de l'écosystème.
