Perplexica est un moteur de réponse IA open source. Il interroge le web via SearxNG, un métamoteur de recherche auto-hébergeable, puis fait synthétiser les résultats par un grand modèle de langage, avec les sources affichées. Le modèle peut tourner entièrement en local via Ollama, ou se brancher aux API d'OpenAI, Claude, Gemini, Groq et d'autres. Requêtes et historique peuvent rester sur votre propre machine : c'est l'argument principal pour les utilisateurs soucieux de confidentialité ou fatigués des abonnements. Le projet dépasse les 30 000 étoiles sur GitHub.
Informations officielles du dépôt
- Plateforme : GitHub
- Organisation : ItzCrazyKns
- Nom du projet : Perplexica
Trois modes, et des sources au choix
Perplexica propose trois modes de recherche : Speed pour les réponses rapides aux questions simples, Balanced pour l'usage quotidien, Quality pour la recherche approfondie. Les sources peuvent être limitées au web, aux discussions ou aux contenus académiques, et la recherche peut être restreinte à des sites précis. L'envoi de fichiers avec questions sur leur contenu est également pris en charge. Le point essentiel : la liste des sources reste visible, donc chaque réponse peut être vérifiée — c'est la différence fondamentale avec une simple fenêtre de chat.
Pour qui, et pour qui non
Le projet convient à ceux qui cherchent avec l'IA tous les jours et préfèrent ne pas payer d'abonnement ni envoyer leurs requêtes sur les serveurs d'autrui ; aux petites équipes qui veulent une interface de recherche commune sous leur contrôle ; et aux curieux qui veulent comprendre comment fonctionne un moteur de réponse IA. Il ne convient pas aux non-techniciens sans aucune envie de maintenance, à ceux qui attendent des applications mobiles soignées, ni aux équipes qui exigent des réponses garanties par SLA : le support, c'est la communauté.
Le vrai coût : Docker n'est que le début
L'installation passe par Docker et se fait en une soirée. Le coût récurrent commence ensuite. D'abord, la qualité des réponses dépend de l'instance SearxNG : mal configurée, elle renvoie des résultats pauvres ou bruités, et le modèle ne peut pas écrire mieux que ce qu'il reçoit. Ensuite, le modèle coûte de l'argent ou du matériel : l'accès API se paie à l'usage, et le local via Ollama réclame un GPU correct et de la mémoire. Enfin, moteurs et structures de pages évoluent sans cesse : après une mise à jour, une catégorie de sources peut se vider en silence, et c'est vous le support technique.
Vaut-il l'effort ?
Au bilan, Perplexica vaut le coup pour les utilisateurs techniques qui cherchent chaque jour avec une vraie raison de confidentialité : une fois en place, il remplace une bonne partie de la recherche par abonnement. Si vos recherches sont occasionnelles, ou si vous voulez un fournisseur à blâmer en cas de panne, un service clé en main est honnêtement un meilleur achat. Prévoyez une soirée d'installation et un peu de maintenance chaque mois ; si vous acceptez cette facture, vous obtenez un moteur de recherche qui vous appartient vraiment.
