Actualités de l’IA 24 heures sur 24 : La politique de « croissance stable » se superpose à l’atterrissage du parc, et le modèle de confidentialité différentielle de Google est à la même fréquence que la législation californienne

Au cours des dernières 24 heures, la partie nationale a publié le « Plan de travail pour une croissance stable de l’industrie automobile (2025-2026) », le parc scientifique et technologique de l’intelligence artificielle de Beijing Zhongguancun Jingxi a annoncé l’ouverture de la première phase de la zone centrale en octobre, et le ministère du Commerce a lancé deux enquêtes sur les mesures et les produits de puces liés aux États-Unis ; À l’étranger, Google a lancé le modèle open source de confidentialité différentielle VaultGemma (1B), OpenAI a annoncé le programme de soutien aux entrepreneurs Grove et la législature californienne a adopté le projet de loi sur la conformité à la sécurité « Frontier Model », faisant progresser simultanément les règles de l’industrie et les limites de capacité. Maintenir une couverture équilibrée des dynamiques nationales et étrangères en termes de quantité et d’importance.

1. Le ministère du Commerce a lancé deux enquêtes sur les mesures et les produits liés aux puces aux États-Unis.

1. Le 13 septembre, une enquête anti-discrimination sur les mesures américaines liées au domaine des circuits intégrés en Chine a été lancée, et la période d’enquête est généralement de 3 mois, ce qui peut être prolongé de manière appropriée.
2. Ouvrir des enquêtes antidumping en réponse aux puces analogiques pertinentes originaires des États-Unis, impliquant des produits subdivisés tels que les interfaces générales et les pilotes de grille.
3. L’événement est directement lié à l’approvisionnement en puissance de calcul de l’IA et à la disponibilité des puces d’entraînement, ou affecte le rythme du jeu entre la Chine et les chaînes industrielles de haute technologie et d’IA des États-Unis.

2. Les huit départements ont publié le « Plan de travail pour une croissance stable de l’industrie automobile (2025-2026) » axé sur « l’intelligence + les véhicules ».

1. Le document a été rédigé le 12 septembre et interprété publiquement le 13 septembre, proposant de s’efforcer d’atteindre environ 32,3 millions de ventes d’automobiles en 2025, dont environ 15,5 millions de véhicules à énergie nouvelle.
2. Clarifier « accélérer les percées dans des technologies clés telles que les puces automobiles, les systèmes d’exploitation, l’intelligence artificielle et les batteries à l’état solide », et affiner plus de 60 mesures.
3. Proposer une voie de promotion systématique en termes de mise en réseau intelligente, de capacités L2/L3, de recharge et d’échange, et d'« interconnexion véhicule-réseau », et bénéficier de la mise en œuvre de la chaîne industrielle et des grands modèles de véhicules.

3. Le parc scientifique et technologique de l’intelligence artificielle de Beijing Zhongguancun Jingxi a annoncé l’ouverture de la première phase de la zone centrale le

1er octobre. L’investissement total du parc est d’environ 10 milliards de yuans, la zone totale de construction est d’environ 800 000 mètres carrés et la première phase de la zone centrale est de 170 000 mètres carrés, y compris 16 bâtiments de R & D.

1. Des plates-formes professionnelles telles que la puissance de calcul, les algorithmes, les données et le cloud ont été construites, positionnant la base d’industrialisation de l’IA de « bureau + test + production d’essai ».
2. Fournir un support pour l’effet d’agglomération du « Zhigu » de BJ et la vérification pilote locale de l’IA, et il est attendu qu’il raccourcisse le cycle des modèles et des agents de l’expérience à la production de masse.

4. L’introduction d’un mécanisme de chaîne complète de l’IA dans la supervision de la sécurité alimentaire de la capitale

1. Pékin a révélé l’introduction du big data, de l’Internet des objets et de l’IA dans les domaines de la restauration sur le campus et des plats à emporter pour réaliser une « gestion de réseau ».
2. Les caméras des 74 entreprises de restauration hors campus de la ville ont été connectées au système de supervision, en utilisant l’IA pour identifier les risques et améliorer l’efficacité de la supervision hors site.

5. Google a publié le modèle open source de confidentialité différentielle VaultGemma (1B)

1. Le 12 septembre (le 13 septembre, heure de Pékin), il a été annoncé : 1B paramètres, de l’étape de pré-formation à l’ensemble du processus de formation de la confidentialité différentielle (DP), poids open source.
2. Fournissez un rapport de recherche et technique sur la loi d’échelle de l’expansion DP, et le modèle est orienté vers des scénarios sensibles à la vie privée, prétendant offrir une facilité d’utilisation sans divulguer d’échantillons d’entraînement.
3. Fournir de nouveaux échantillons dans le triangle « conformité-disponibilité-open source », ou abaisser le seuil d’application de données hautement sensibles telles que les affaires gouvernementales, les soins médicaux et l’éducation.

6. OpenAI lance le programme de soutien aux entrepreneurs Grove

1. L’annonce officielle que Grove s’adresse aux talents techniques qui sont « au début de la phase / n’ont pas de direction claire », et la première phase durera 5 semaines et se tiendra au siège à San Francisco.
2. Offrir des opportunités de co-création avec des chercheurs, des conseils techniques et l’expérience de nouveaux outils/modèles avant la bêta publique.
3. Superposé à son récent plan de financement des organismes d’utilité publique, OpenAI a augmenté son poids sur « la construction écologique + l’incubation précoce des talents ».

7. La législature californienne adopte un projet de loi sur la conformité de la sécurité des « modèles d’IA de pointe », en attendant la signature du gouverneur

1. Le 13 septembre, la législature californienne a adopté un projet de loi obligeant les entreprises d’IA à divulguer et à certifier les tests de sécurité, en se concentrant sur les « modèles de pointe » à haute puissance de calcul.
2. Le projet de loi est stratifié en fonction des revenus de l’entreprise et du risque de modèle, en mettant l’accent sur les limites des tests, des rapports et de la responsabilité ; La version précédente a été restreinte et relancée après avoir été rejetée en 2024.
3. S’il est adopté, il deviendra un « modèle au niveau de l’État » pour la gouvernance de la sécurité de l’IA aux États-Unis, ce qui mettra la pression sur le système de conformité du côté des plateformes et des grandes entreprises modèles.

8. Robby Walker, responsable de l’IA et de la recherche d’Apple, partira en octobre (rapporté)

1. Les 12 et 13 septembre, un certain nombre de médias ont cité des informations selon lesquelles Robby Walker, qui était en charge de Siri et a ensuite été transféré à l’équipe Answers, prévoit de partir à la fin du mois d’octobre.
2. Le contexte est le retard des mises à niveau de Siri, le ralentissement de la promotion d’Apple Intelligence et l’accélération du flux de talents IA haut de gamme.
3. Les attentes externes concernant la feuille de route de l’IA d’Apple et le rythme des produits Siri sont à nouveau sous pression.

: Comment les deux enquêtes du ministère du Commerce sur les puces américaines affecteront-elles l’industrie de l’IA ?

R : L’enquête porte sur les restrictions sur les circuits intégrés en Chine et l’antidumping sur les puces analogiques aux États-Unis, généralement pour une période de 3 mois. Si des mesures de suivi sont prises, cela peut affecter le coût et le rythme des puces d’entraînement/d’inférence, des dispositifs de simulation et des chaînes industrielles, ce qui affectera à son tour le cycle d’approvisionnement et de livraison de la puissance de calcul de l’IA.

Q : Quels sont les points forts techniques de VaultGemma ?

R : L’échelle des paramètres est d’environ 1 milliard, la longueur du contexte est d’environ 1024, et la confidentialité différentielle (DP-SGD) est utilisée dans la phase de pré-entraînement, et les poids et les rapports techniques sont ouverts, en se concentrant sur la base de référence open source « confidentialité prouvable + facilité d’utilisation pratique ».

Q : Quelles sont les principales exigences de la nouvelle loi californienne ?

A : Divulgation et certification des tests de sécurité pour les « modèles de pointe », définition des obligations en fonction de la taille/du chiffre d’affaires de l’entreprise et des capacités du modèle ; Il attend actuellement que le gouverneur le signe ou y oppose son veto dans le délai légal, et une fois qu’il entrera en vigueur, il imposera des exigences de conformité continues pour les entreprises d’IA opérant en Californie.

Q : En quoi OpenAI Grove diffère-t-il des accélérateurs traditionnels ?

R : Se positionnant comme une « pré-fondation/exploration précoce », il met l’accent sur l’intégration des ressources de recherche d’OpenAI pour cinq semaines de co-création hors ligne et de tests de compétence, fournissant un canal pour expérimenter de nouveaux outils/nouveaux modèles avant la publication, et préférant le réseau de talents et la co-recherche technologique plutôt que l’orientation vers le financement par actions.