Le classement des meilleurs scores ARC-AGI-2 a été mis à jour le 9 octobre 2026 : ARC Prize a annoncé officiellement que Tufa Labs avait atteint 88,06 %, prenant la première place du classement ARC-AGI-2 de la saison ARC Prize 2026. Ce score franchit le seuil de 85 % — la cagnotte bonus séparée de 150 000 dollars sera partagée entre toutes les équipes dépassant 85 %, et à ce stade seule l'équipe de tête a franchi ce seuil.
À quelle distance sont les suivants
Sur le même classement, la deuxième à la cinquième place reviennent à Rabbithole avec 80,56 %, Yi-Chia Chen avec 77,22 %, Nubanana avec 77,08 % et _hans avec 67,64 %. L'écart entre la première et la deuxième place est de 7,5 points de pourcentage, ce qui est inhabituel sur un classement habituellement disputé au dixième de point. Le cofondateur d'ARC Prize, François Chollet, a également relevé le même jour que le score ARC-AGI-2 sur Kaggle avait atteint 88,06 %.
Comment lire ce score
La méthode compte d'abord : les scores du classement Kaggle sont calculés sur environ la moitié des données de test, et le classement final sera décidé par l'autre moitié ; l'ordre peut donc encore changer. 88,06 % est un record intermédiaire, pas un résultat final. Ensuite, ARC-AGI-2 mesure la capacité d'un système à trouver la règle de problèmes qu'il n'a jamais vus, plutôt qu'à mémoriser une banque de questions ; l'efficacité de la solution compte aussi, si bien qu'empiler de la puissance de calcul ne suffit pas. Qu'un système de compétition atteigne 88 % dans ces conditions suggère que les progrès de méthode — façon de décomposer les problèmes, de conduire les essais et les révisions, d'ordonnancer le raisonnement — se convertissent en points plus vite que la simple montée en taille des modèles.
Pour le lecteur général, l'enjeu n'est pas le score d'une équipe mais le déplacement d'une ligne de référence : lorsque des systèmes de compétition dépassent 85 % sur des problèmes de raisonnement abstrait, les questions suivantes sont de savoir si la même capacité se transfère aux tâches réelles, et si ce score tiendra lorsque la seconde moitié des données sera révélée.
