Sabi a annoncé le 9 octobre 2026 une levée de 50 millions de dollars, avec parmi les investisseurs Khosla Ventures, Accel, Initialized, DST Global et l'ancien responsable produit d'OpenAI, Kevin Weil. La jeune entreprise de Palo Alto n'est sortie de l'ombre qu'en avril dernier, et son projet est concret : une casquette qui lit les signaux cérébraux, de sorte que les mots formés silencieusement dans la tête apparaissent comme du texte à l'écran.
Dans la casquette, des puces et des capteurs
Sabi choisit la voie non implantée : pas de chirurgie, pas d'électrodes collées au cuir chevelu. L'entreprise conçoit ses propres puces et capteurs, autour d'une pièce présentée comme la première puce EEG sans contact, fabriquée par TSMC, qui lit les signaux électriques du cerveau sans toucher le cuir chevelu et consomme assez peu pour tenir dans une casquette. Les nombres de capteurs divulgués lors de la présentation d'avril allaient de 70 000 à 100 000, quand les dispositifs EEG classiques comptent de quelques dizaines à quelques centaines de canaux ; c'est à cette densité que le signal pourrait devenir assez propre pour être décodé par un modèle.
Côté logiciel, un modèle de fondation cérébral entraîné par l'entreprise, sur des enregistrements neuronaux d'environ 100 volontaires totalisant quelque 100 000 heures. L'entreprise espère que le modèle apprendra des motifs partagés entre personnes, afin qu'un nouvel utilisateur n'ait pas à refaire une longue calibration à chaque port. La première génération vise environ 30 mots par minute ; selon Sabi, le modèle peut déjà prédire, à partir des seuls signaux cérébraux, les trois ou quatre prochaines frappes qu'une personne s'apprête à taper.
Pourquoi des investisseurs paient pour une casquette
La saisie de texte n'est que le point d'entrée. La trajectoire dessinée par Sabi va de la parole silencieuse convertie en texte, à cette même parole transmise directement comme instruction à une IA, puis jusqu'à la commande d'agents par l'intention. Si cette voie aboutit, le mode de saisie avance d'un pas au-delà du clavier et de la voix — et c'est là sa différence fondamentale avec la reconnaissance vocale : celle-ci traite des sons prononcés à voix haute, Sabi traite une parole intérieure jamais prononcée. Les données neuronales sont bien plus sensibles que des saisies ordinaires ; l'entreprise affirme qu'elles sont chiffrées en transit comme pendant l'entraînement, avec la participation d'experts extérieurs en neurosécurité.
Garder les attentes sous contrôle pour l'instant
À ce jour, Sabi n'a publié aucune donnée de performance évaluée par les pairs, et la casquette n'a ni prix ni date de livraison annoncés, même si une liste d'attente est ouverte. Les signaux lus sans contact sont par nature faibles et bruités : un obstacle de physique, que l'empilement de capteurs ne suffit pas à déclarer résolu. Ces 50 millions achètent du temps pour continuer à valider ; le prochain point à surveiller sera de savoir si l'entreprise accepte de soumettre sa précision de décodage à des tests indépendants que d'autres pourront reproduire.
