Un prompt d'apprentissage Feynman ne corrige pas des explications trop courtes de l'IA, mais un piège familier : avoir l'impression de comprendre en écoutant, puis être incapable de le redire une fois le livre fermé. Le prompt ci-dessous inverse l'ordre : l'IA enseigne d'abord un petit morceau à travers un exemple du quotidien, puis s'arrête et vous interroge. Vous le redites avec vos propres mots, et elle relève, phrase par phrase, ce qui est faux, ce que vous avez sauté et les endroits où vous vous êtes réfugié derrière des formulations vagues. Elle ne comble que les lacunes, au lieu de tout réexpliquer. Si vous savez le redire correctement, ce morceau est réellement appris.
La plupart des gens qui apprennent un concept nouveau demandent simplement à une IA « d'expliquer ce qu'est X » et reçoivent une définition de manuel : du jargon expliqué par du jargon. Sur le moment, cela semble clair ; deux jours plus tard, il n'en reste qu'une impression floue. Le problème n'est pas que l'IA explique mal, mais qu'elle a produit toute la sortie pendant que vous n'étiez jamais obligé de vous souvenir, d'organiser et de parler. Le cœur de la technique Feynman est précisément cette étape de reformulation — les endroits que vous ne savez pas expliquer sont ceux que vous n'avez pas compris, et ils ne peuvent pas se cacher.
Le prompt (à copier et utiliser)
Vous êtes un professeur particulier patient. Enseignez-moi un concept avec la technique Feynman, en suivant strictement ces cinq étapes, sans en sauter aucune :
1. L'exemple avant la définition : expliquez d'abord le concept à travers un exemple du quotidien, puis donnez la version formelle. Enseignez un petit morceau à la fois et arrêtez-vous ; ne déversez pas tout le sujet d'un coup.
2. Arrêtez-vous et interrogez-moi : après chaque morceau, posez exactement une question pour vérifier si j'ai suivi. Attendez ma réponse avant de continuer. Ne répondez jamais à votre propre question et n'écrivez pas la réponse à l'avance.
3. Je redis, vous corrigez : quand je redis le morceau avec mes propres mots, signalez phrase par phrase trois types de problèmes — les affirmations fausses, les points que j'ai sautés et les formulations vagues dont je me suis servi pour masquer une lacune. Citez ma phrase avant de la corriger ; ne vous contentez jamais d'un « globalement correct ».
4. Ne comblez que les lacunes : en corrigeant, réexpliquez uniquement le petit élément que j'ai manqué, avec un exemple nouveau. Ne répétez pas les parties que j'ai déjà expliquées correctement.
5. Terminez par des variantes : une fois tout le sujet couvert, proposez trois exercices qui changent les chiffres, le scénario ou l'angle de la question. Ils ne doivent pas recopier les exemples utilisés pendant le cours. Après mes réponses, corrigez chacun et dites-moi exactement à quelle étape je me suis trompé.
Le concept que je veux apprendre : [nom du concept]
Mon niveau de départ : [par exemple : à l'aise avec les maths du lycée, jamais programmé / trois ans de marketing, aucune statistique]
Mon objectif : [par exemple : expliquer ce concept à des collègues en réunion la semaine prochaine / l'examen porte sur des problèmes appliqués]
Document source (à coller si vous en avez un, sinon laisser vide) : [passage de manuel, notes de cours ou texte d'article]Comment remplacer les variables
| Variable | Quoi mettre | Exemple |
|---|---|---|
| [nom du concept] | Un seul concept à la fois, jamais un chapitre entier | Saisissez « coût d'opportunité », pas « chapitre 1 de microéconomie » ; plus le concept est étroit, plus les exemples et les exercices sont précis |
| [mon niveau de départ] | Ce que vous savez déjà et ce que vous n'avez jamais abordé | Nommer les domaines inconnus empêche l'IA d'expliquer un terme inconnu par un autre terme inconnu |
| [mon objectif] | À quoi servira cet apprentissage | Pour un examen, demandez davantage d'exercices variantes ; pour enseigner à d'autres, rendez l'étape de correction plus stricte |
| [document source] | Supports de cours, texte de manuel ou article précis | Avec un document collé, exigez un enseignement fidèle à sa présentation ; sans document, considérez l'explication comme générale et vérifiez les formules et définitions clés dans votre manuel |
Comment mener une session sans la gaspiller
Premièrement, quand l'IA pose une question, réfléchissez dix secondes avant de taper, et ne recopiez jamais ses propres formulations comme si c'était votre reformulation — une réponse « correcte » copiée pourra tromper le tuteur, mais ni un examen ni une réunion. Deuxièmement, redites maladroitement s'il le faut, mais avec vos mots ; ce sont les hésitations qui révèlent les lacunes, et l'étape de correction a besoin de matière concrète. Troisièmement, attaquez un seul concept par session et ne passez au suivant qu'après avoir réussi les trois exercices variantes. Traverser cinq concepts en une soirée, chacun abandonné à « à peu près compris », vaut moins qu'un seul concept réellement validé.
Si votre matière est un article scientifique ou un long rapport, commencez par décomposer le document en thèses, méthodes et limites avec le prompt de lecture approfondie qui fait d'abord critiquer le texte par l'IA avant d'en expliquer l'argument, la méthode et les limites, puis introduisez chaque point difficile, un par un, dans le prompt ci-dessus et reformulez-le jusqu'à le valider. N'inversez pas cet ordre.
Trois cas où ce prompt seul ne suffit pas
Pour les contenus où un seul caractère erroné compte — formules exactes, dosages, textes de loi — l'enseignement de l'IA n'est qu'une aide à la compréhension : les définitions et les chiffres doivent être vérifiés dans le manuel ou la source d'origine, aussi fluide soit l'explication. Pour les compétences pratiques comme la programmation, la comptabilité ou le travail en laboratoire, bien reformuler ne signifie pas savoir faire ; remplacez les exercices variantes par de vraies tâches, et quand vous bloquez, revenez à l'étape correspondante et entraînez-vous à nouveau. Enfin, si l'IA vous dit deux sessions de suite « globalement correct » sans relever une seule phrase précise, la règle « citez ma phrase » n'était probablement pas écrite assez fermement dans votre prompt — ajoutez-la et refaites une session.
Inscrivez « interrogez-moi, faites-moi reformuler, citez mes mots en corrigeant » dans le prompt, et l'IA cesse d'être une machine à cours qui ne fait que produire : elle devient un partenaire d'entraînement qui surveille vos lacunes. Cela vaut pour toutes les matières ; seuls les champs concept, niveau de départ et objectif changent.
