ChatGPT laisse désormais les utilisateurs essayer d'abord, puis décider d'acheter ou non. Le 1er octobre 2026, OpenAI a annoncé le lancement mondial de deux nouvelles fonctions d'achat, l'essayage virtuel et la collection Favorites ; la mise à jour figure dans les notes de version officielles, et TechCrunch en a également rendu compte le même jour. Cette fois, l'accent n'est pas mis sur le paiement, mais sur le fait de bien voir et de conserver les articles pour les parcourir à son rythme.
Un vêtement vous plaît ? Portez-le d'abord sur vous
Dans les résultats d'achat, les produits vestimentaires et accessoires éligibles affichent un bouton Try on. En important un selfie ou une photo en pied, l'utilisateur peut générer une image du produit porté sur son propre corps et voir d'abord, en gros, ce que cela donne sur lui. Il peut aussi importer une capture d'écran d'un produit et faire porter la pièce de la capture sur lui.
Les usages ne se limitent pas à une seule pièce. On peut décrire un style et se faire composer une tenue complète, ou importer la photo de la tenue d'une célébrité pour trouver des articles similaires en vente. Le point de départ d'un achat peut désormais être une simple phrase, ou une photo enregistrée au passage. Pour les vêtements, il est difficile de juger sur une photo produit à plat si les couleurs vont ensemble et si la longueur convient ; une image générée reste au moins plus concrète que la pure imagination.
Derrière, le nouveau ChatGPT Images 2.5
L'essayage virtuel repose sur le modèle nouvellement publié ChatGPT Images 2.5. Selon OpenAI, ce modèle produit une lumière plus naturelle et des textures plus riches, exécute les instructions d'édition de façon plus fiable, préserve mieux la personne de la photo de référence et génère avec une latence plus faible. La qualité d'une image d'essayage tient précisément à cela : la personne ne doit pas changer d'apparence, la texture du tissu ne doit pas devenir floue, et l'attente ne doit pas être trop longue. La génération d'images enchaîne les nouveautés ces derniers temps, comme le montre FLUX 3 Image, sa génération 4K et son édition multi-références : tous rivalisent sur la définition, les références multiples et le contrôle de l'édition, et l'essayage est l'un des points où ces capacités touchent au plus près les consommateurs ordinaires.
Il faut toutefois écrire les limites telles qu'elles sont : une image d'essayage résout le problème d'imagination — savoir en gros ce qu'un article donnera sur soi — mais pas ceux de l'ajustement, de la taille ni du toucher du tissu. Plus l'image est belle, plus il faut se rappeler qu'il ne s'agit pas d'une vraie photo prise en cabine : la ligne d'épaule, la taille et le tombé peuvent différer sur un corps réel. Il y a aussi un coût en matière de vie privée : importer des selfies et des photos en pied revient à confier son image à un système. Selon le guide d'achat officiel, les photos de référence peuvent être remplacées ou supprimées dans les réglages ; cela mérite réflexion avant d'utiliser la fonction.
Favorites transforme le shopping en liste à garder
L'autre nouveauté, Favorites, est bien plus simple : enregistrer les produits découverts dans la Library de l'application pour y revenir plus tard et les parcourir tranquillement, les produits enregistrés et les images d'essayage étant réunis au même endroit. Essayage et enregistrement combinés prolongent naturellement le temps passé ici, et cela correspond à l'habitude quotidienne de regarder d'abord, d'essayer, puis de mettre de côté pour comparer lentement.
Le contexte : le paiement instantané lancé précédemment par OpenAI n'a pas tenu ses promesses, et l'accent s'est cette fois clairement déplacé de la commande directe vers la découverte et la visualisation. Google a lancé son propre essayage virtuel dès l'an dernier, le terrain n'est donc pas vide. La vraie bataille porte sur le point d'entrée : quand la barre de recherche devient une cabine d'essayage, la découverte, la comparaison et l'hésitation restent dans la conversation, et ce que les plateformes de commerce en ligne perdent, c'est précisément l'étape de la découverte. Les pages produits et les flux de recommandations étaient le terrain naturel de la découverte dans le commerce en ligne ; désormais, la fenêtre de conversation relie recherche, essayage et enregistrement en une seule ligne, et les plateformes doivent se disputer à nouveau le point de départ de l'attention. L'endroit où l'utilisateur paie finalement compte moins : celui qui occupe en premier les quelques minutes du choix tient la chance de la vente qui suit.
