Gemini 4 entre en phase de « post-entraînement précoce », et Google veut le lancer « bien avant » la fin de l'année. C'est ce qu'a révélé Koray Kavukcuoglu, le nouveau patron de Google DeepMind, lors de sa première apparition publique le 23 septembre 2026. Interviewé au sommet AI Agenda de The Information, il a indiqué que l'équipe voyait des résultats « enthousiasmants », voulait livrer une version de post-entraînement précoce « dès que possible » et prévoyait de « poursuivre les itérations rapides » après le lancement.
Ce qu'il a réellement dit
Kavukcuoglu a pris en août la vice-présidence senior de Google DeepMind après des années comme CTO de l'entreprise — c'était sa première apparition médiatique dans ce nouveau rôle. Sur Gemini 4, il a livré trois messages clés : le modèle est en post-entraînement précoce (early post-training), donc le modèle de base est globalement figé, place au raffinement ; l'objectif de lancement est bien avant la fin de l'année, pas dans la fenêtre de fin d'année que beaucoup anticipaient ; et les itérations rapides continueront après la sortie.
Il a aussi évoqué les priorités de recherche de Google : plutôt que de débattre de savoir si l'industrie a atteint l'étiquette AGI, l'énergie doit aller à la construction d'« agents dignes de confiance ». En interne, les ingénieurs de Google font déjà tourner Gemini 4 sur l'outil de codage IA Antigravity, pour que le modèle révèle ses problèmes en conditions réelles avant le lancement. Le PDG d'Alphabet, Sundar Pichai, l'a dit sans détour lors de la conférence sur les résultats du deuxième trimestre : le codage et le codage agentique sont les domaines où Google doit le plus rattraper son retard.
Contexte : l'année blanche des modèles phares de Google
Pour mesurer cette annonce, il faut regarder l'année écoulée de Google. Son dernier modèle phare restait la série Gemini 3 de novembre 2025 ; depuis, la série GPT-6 d'OpenAI et la série Mythos d'Anthropic sont sorties. Pichai avait pré-annoncé Gemini 3.5 Pro à la conférence I/O de mai pour une sortie en juin — cette version n'a toujours pas été publiée et reste en test chez des partenaires.
L'explication de Kavukcuoglu : Google a « un peu marqué une pause » pour prioriser la série Flash, plus rapide et plus légère. Le 21 juillet, Google lançait son « pré-entraînement le plus ambitieux à ce jour » — Gemini 4. Passer du début du pré-entraînement au post-entraînement en deux mois environ est une accélération nette pour Google.
Quelle est l'ampleur de l'écart ?
L'Intelligence Index v4.3.2 d'Artificial Analysis place le meilleur modèle actuel de Google, Gemini 3.6 Flash, à 34,0 points — contre 57,6 pour Claude Opus 5.5 d'Anthropic, 52,7 pour GPT-6 Astra d'OpenAI et 47,5 pour GPT-6 Sol. Un écart de 24 points n'est pas mince : il signifie que Google rivalise actuellement en dessous de la ligne de front. (Nous avons précédemment couvert le lancement et la baisse de prix de Claude Opus 5.5, avec une comparaison prix-capacités plus complète.)
Ce que signifie un lancement anticipé
L'entrée en post-entraînement signifie que le modèle de base de Gemini 4 est pour l'essentiel figé ; il reste le réglage, l'alignement et les tests de sécurité — la dernière ligne droite avant la sortie. Google met cette fois la « vitesse » en avant : Pichai pousse vers un rythme approchant les sorties mensuelles, et Kavukcuoglu a promis de poursuivre les itérations rapides après le lancement. Pour les développeurs, le signal le plus immédiat est que l'approvisionnement phare de Google reprendra probablement avant la fin de l'année — l'option absente des catalogues d'API depuis un an revient.
Une annonce n'est bien sûr pas une livraison. Le rendez-vous manqué de Gemini 3.5 Pro est encore frais, et la tenue du « bien avant la fin de l'année » de Kavukcuoglu dépendra de la fluidité du post-entraînement et des tests de sécurité. Mais une chose est déjà concrète : Google a mis la course à la poursuite sur un calendrier public.
