Le 10 septembre 2026, OpenAI a présenté le Data agent de ChatGPT Work dans son annonce officielle « Now everyone can put data to work ». Il se connecte aux sources approuvées par l’entreprise, recherche les causes d’une variation d’indicateur, produit des tableaux de bord interactifs modifiables et, après validation de l’utilisateur, transforme les conclusions en actions via l’e-mail, Slack ou d’autres outils connectés.
Cette mise à jour change le point d’entrée de l’analyse métier. Dans une même conversation, un collaborateur peut poser une question, examiner les preuves, approfondir l’analyse et ajuster un tableau de bord, sans attendre qu’un analyste écrive une requête ou prépare un rapport figé.
Les connexions ne se limitent plus aux fichiers importés
OpenAI cite Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake et Datadog. Les fichiers Google Drive et SharePoint peuvent aussi être inclus. Le Data agent exploite les définitions d’indicateurs, calculs personnalisés et relations de données de l’organisation, avec un contexte sémantique provenant notamment de dbt, Databricks Genie Ontology, Snowflake Horizon, GitHub et des tableaux de bord BI existants.
Il ne s’agit donc plus d’examiner un CSV isolé. Pour comprendre un ralentissement des ventes, une hausse des coûts ou un risque de non-renouvellement, l’Agent peut suivre les relations entre données et poursuivre l’enquête au-delà d’un graphique statique.
Les autorisations conditionnent le passage en production
Connecter le Data agent ne lui donne pas un accès illimité aux bases. Les administrateurs choisissent les connexions et les rôles disponibles ; les requêtes respectent toujours les restrictions de table, de ligne et de colonne du compte connecté. Sans définitions communes, l’Agent risque seulement de produire plus vite des réponses contradictoires.
Avant le déploiement, il faut désigner les responsables des données, fixer les calculs d’indicateurs, identifier les champs sensibles et préciser les droits de publication. Les données financières, RH ou clients devraient être testées avec un accès minimal et une validation humaine obligatoire.
Les outils BI gagnent une interface conversationnelle
OpenAI mentionne également Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau et ThoughtSpot. Le Data agent peut créer ou manipuler des tableaux de bord en langage naturel, tandis que les équipes continuent à modifier, partager et actualiser les résultats. Les couches sémantiques, les autorisations et l’audit des systèmes BI deviennent donc plus importants, pas moins.
Les équipes commerciales, opérationnelles, produit et finance disposant d’un entrepôt fiable et d’indicateurs partagés en bénéficieront les premières. Une organisation dont les données sont désordonnées ou les droits flous devrait d’abord corriger ces fondations avant de demander à un Agent de recommander des actions.
