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Guide de démarrage de Verdent Deck : Utiliser le multi-agent IA pour « faire le travail » à votre place

Guide de démarrage de Verdent Deck : Utiliser le multi-agent IA pour « faire le travail » à votre place

Encyclopédie de l’IA Admin 134 vues

Verdent Deck et VS Code Plugin : Utilisez des légions d’agents IA pour accélérer la R&D dans un « univers parallèle »

L’IA réécrit le processus de développement. Verdent Deck et Verdent for VS Code intègrent l’intelligence artificielle à des agents de modèles volumineux, faisant passer la production de code de la génération conversationnelle à l’automatisation parallèle au niveau des tâches. Par rapport à un seul outil d’IA, Verdent ressemble davantage à un « commandant », programmant des modèles généraux comme ChatGPT et Claude dans des capacités d’ingénierie contrôlables, se concentrant sur la résolution des goulets d’étranglement de l’efficacité tels que la lecture et l’écriture en Okura, la reconstruction complexe et la collaboration à plusieurs.


1. Qu’est-ce que Verdent

1. Positionnement du produit : agent d’ingénierie IA pour les développeurs professionnels

À la base, Verdent est un outil de collaboration multi-agents et d’exécution parallèle, un outil d’IA pour la mise en œuvre de l’ingénierie. Il décompose automatiquement les exigences complexes en étapes et les exécute en planifiant d’abord et en suivant l’avancement en temps réel. Le officiel fournit un contexte de niveau d’un million, une sélection automatique d’outils, des journaux traçables et d’autres capacités, qui conviennent à l’application intelligente et automatisée de grands modèles dans de grandes bases de code, et sont nettement plus forts que ChatGPT et Claude en un seul tour de style conversationnel.

2. Deux formes et différences

Verdent fournit à la fois des plug-ins de bureau Deck et VS Code, tous deux pour des cas d’utilisation d’ingénierie pour les équipes professionnelles, qui peuvent non seulement automatiser, mais également prendre en charge un contrôle humain précis dans la boucle, et sont compatibles avec l’apprentissage automatique et les pipelines d’ingénierie traditionnels.

(1) Le plugin VS Code

est orienté vers le développement quotidien, mettant l’accent sur la contrôlabilité fine et le parallélisme modéré. Il convient au refactoring, au débogage, à la génération de tests et à la vérification de code avec des outils d’IA au sein d’IDE familiers, et peut compléter les questions-réponses quotidiennes de ChatGPT et Claude.

(2) Verdent Deck

est orienté vers l’orchestration des tâches et le parallélisme multi-projets, plus comme une « plate-forme de commande d’IA ». Les exigences au niveau des fonctionnalités peuvent être désassemblées en plusieurs sous-agents, mettant l’accent sur la visualisation vérifiable de la production et du processus, ce qui convient à la transformation inter-entrepôts, à l’automatisation des liens longs et aux pipelines d’ingénierie d’apprentissage automatique.

(3)

La version Mac actuellement disponible est

disponible en téléchargement sur le bureau, ce qui indique que la prise en charge d’Intel Mac et Windows sera ajoutée. Le plugin VS Code est en bêta fermée de la liste blanche et n’est pas ouvert au public pour le moment, vous devez donc utiliser votre adresse e-mail enregistrée pour terminer l’activation.


2. Comment l’implémenter dans l’équipe

1. Les points faibles les plus courants des outils d’IA de

scénario à haute fréquence

dans les entreprises comprennent la refactorisation inter-packages, l’achèvement des tests, l’alignement de l’interface, la mise à niveau d’anciens projets et la génération de documents techniques en texte long. Les mécanismes multi-agents et parallèles de Verdent peuvent exécuter ces tâches en plusieurs morceaux, réduisant ainsi considérablement les temps d’attente manuels. Débit plus élevé par rapport à ChatGPT, les conversations de programme en une ligne de Claude.

2. Comparaison avec ChatGPT et Claude

ChatGPT

et Claude sont extrêmement forts en matière de réponse aux questions générales, de rédaction rapide et de récupération des connaissances, avec une faible courbe d’apprentissage. Les points forts de Verdent résident dans l’orchestration de l’ingénierie, la planification des tâches, le parallélisme et la visualisation de la progression, ainsi que la prise en charge de la sélection automatique des modèles pour équilibrer coût et fiabilité. Le défaut est que l’écosystème est encore tôt et que le plug-in est en test interne. Les coups de poing combinés sont plus réalistes : utilisez ChatGPT ou Claude pour l’exploration et la révision, et Verdent pour l’exécution et la convergence.

3. Points de sécurité et de conformité

La mise en œuvre en entreprise nécessite des privilèges minimums, une priorité en lecture seule, l’isolation des succursales, une révision obligatoire du code et une journalisation complète. Il peut être utilisé avec des entrepôts d’images privées et des passerelles proxy internes. Les plans d’expansion de MCP annoncés permettront d’intégrer des outils externes dans un contexte de modèle unifié et de réduire les coûts d’intégration.


3. Intégration et mesure en trois étapes

1. Application et installation

Soumettez votre adresse e-mail pour terminer l’inscription et l’activation, installez le plug-in VS Code ou téléchargez la présentation. Si le plugin ne figure pas sur la liste blanche, faites-en d’abord l’expérience à partir de Deck.

2. Le premier projet pilote

sélectionne des dépôts matures mais non critiques, fixe des objectifs de tâches et des règles d’acceptation, active le mode de révision manuelle, observe les panneaux de répartition et de progression du plan, et insère Claude et ChatGPT pour une révision et des explications supplémentaires si nécessaire.

3. Évaluation quantitative

Établissez une comparaison de référence avec les processus ChatGPT ou Claude purs en fonction du débit des RP, des défauts de régression, du temps de construction et du coût du jeton, et étendez progressivement la couverture par étape.


4. Adresse de téléchargement

https://www.verdent.ai/verdentdeck-download

https ://marketplace.visualstudio.com/items ?itemName=CoderDeck.verdent (en anglais seulement)



Foire aux questions

Q : Quelle est la différence essentielle entre Verdent Deck et ChatGPT

R : Verdent est axé sur l’orchestration de l’ingénierie et l’exécution parallèle, en mettant l’accent sur la planification et les produits vérifiables. ChatGPT est une conversation à usage plus général et une génération à thread unique. Les deux peuvent être utilisés ensemble.

Q : Quels sont les avantages de Verdent par rapport à Claude

A

: Claude a une excellente compréhension et écriture de contexte long, Verdent divise les tâches par une exécution multi-agents et parallèle, adaptée aux bases de code volumineuses et aux cibles au niveau des fonctionnalités, et prend en charge la sélection automatique des modèles et la progression en temps réel.

Q : Puis-je installer le plug-in VS Code directement maintenant

?

R : Le plug-in est une bêta fermée de la liste blanche et n’est pas ouvert au public pour le moment. Il est recommandé d’utiliser d’abord l’expérience Deck, puis de demander l’accès au plug-in pour les équipes à grande échelle.

Q : Comment l’équipe contrôle-t-elle le coût des grands modèles

? Définissez des quotas et des limites de parallélisme, activez la sélection automatique des modèles et corrigez les nœuds de révision pour appeler les modèles haute performance uniquement aux étapes clés, tout en conservant ChatGPT et Claude en tant que revues et compléments à faible coût.

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