WorkBuddy peut être utilisé pour l’analyse de tables et l’organisation de tableaux Kanban, mais le principe est que votre Excel doit au moins être compréhensible par l’IA : en-têtes de tableaux clairs, significations claires des champs, plages de temps complètes et métriques cohérentes. Simplement insérer un fichier avec plusieurs fiches de calculs, beaucoup de cellules fusionnées et des notes qui flottent partout ne fonctionne généralement pas bien.
La boîte à outils numérique Technology Public Welfare de Tencent a déjà listé « Excel instantanément en un Kanban visuel » comme exemple d’application WorkBuddy, indiquant son adéquation pour l’organisation des données de bureau, la planification de graphiques et les brouillons de Kanban. Ce qui influence vraiment le résultat, ce n’est pas si elle génère un graphique, mais si elle comprend correctement vos colonnes de données et votre périmètre métier.
Il y a trois choses à faire avant de télécharger
Tout d’abord, changez l’en-tête du tableau pour un nom immédiatement compréhensible, comme « Date de commande », « Canal », « Montant réel reçu », « Montant du remboursement », et ne vous contentez pas d’écrire A, B ou Montant 1. Ensuite, supprimez les notes non pertinentes, les lignes vides, les cellules fusionnées et les notes temporaires. Troisièmement, indique clairement les indicateurs que vous souhaitez voir : ventes, valeur moyenne des transactions, taux de conversion, bénéfice brut ou rotation des stocks.
Si plusieurs tables sont impliquées, il vaut mieux expliquer comment elles se rapportent. Par exemple, utilisez le numéro de commande pour le bon de commande, l’identifiant client pour le tableau client, et le SKU pour la liste des produits. WorkBuddy peut vous aider à organiser vos relations, mais il ne doit pas deviner la clé principale de votre système d’entreprise pour vous.
Comment faire en sorte qu’il produise davantage comme un tableau Kanban ?
Ne dites pas simplement « Aidez-moi à analyser », mais faites en sorte que cela se fasse selon le rôle : montrez au patron les conclusions clés, les causes anormales et les suggestions d’actions ; Pour les opérations, il faut décomposer les canaux, les horaires, les produits et les régions ; Pour la finance, il vous faut le calibre, les éléments manquants et la liste des cas aberrants.
Une instruction plus fiable est : vérifiez d’abord la qualité des champs et des données dans ce fichier Excel, puis suggérez quatre graphiques adaptés au Kanban, expliquant les axes horizontal et vertical de chaque diagramme, les critères de filtrage et les significations métier. Ainsi, il ne se précipite pas pour générer une belle image immédiatement, mais vous aidera d’abord à juger si les données appuient votre conclusion.
Ne vous précipitez pas pour tirer des conclusions sur ces situations avec l’IA
Si le tableau contient beaucoup de réécritures manuelles, des variations de calibre sur les mois, des remboursements et des revenus mélangés, ou si certains champs manquent gravement, le Kanban généré par WorkBuddy ne peut servir que de brouillon. Il faut qu’il liste d’abord les problèmes de données, puis décide si vous devez compléter les données, diviser le calibre, ou simplement faire de l’observation des tendances.
La clé de la table Kanban n’est pas de laisser l’IA créer le graphique, mais plutôt d’éviter d’emballer des données erronées comme sophistiquées. D’abord, organisez l’en-tête et le calibre, puis laissez WorkBuddy les analyser, et le résultat sera plus proche d’un tableau de bureau livrable.
