Le cœur du choix de modèle d’OpenClaw n’est pas « lequel est le moins cher », mais le risque de la tâche. Pour les agents disposant d’appels d’outils, de navigateurs, de lecture/écriture de fichiers et d’envoi d’emails, il est recommandé que le modèle principal utilise un modèle solide qui vous permet de supporter la stabilité ; Les discussions, résumés et brouillons à faible risque peuvent être intégrés dans un modèle de secours ou à faible coût.
Logique officielle de sélection de modèles
OpenClaw sélectionne les modèles dans l’ordre du modèle principal, des plans de secours et de l’authentification du fournisseur. Cela signifie que si le modèle maître échoue, vous pouvez revenir au modèle alternatif, mais seulement si vous les autorisez dans la configuration et que la clé ou l’OAuth du fournisseur est disponible.
Sélectionner par scène
| Scène | Suggéré |
|---|---|
| Fichiers, commandes, automatisation du navigateur | Donnez la priorité aux modèles d’inférence forte et d’appel d’outils forts, et n’utilisez pas de modèles petits trop faibles |
| Discussions normales et brouillons de contenu | Options de secours à moindre coût disponibles |
| Besoins en matière de vie privée ou hors ligne | Ollama/vLLM est disponible, mais la compatibilité des appels d’outils est vérifiée |
| Images, PDF, médias génératifs | Configurez imageModel, pdfModel ou modèle de génération séparément |
Si vous voyez « Réponse arrêtée » ou « Modèle sélectionné mais pas répondant », vérifiez si vous avez d’abord cliqué sur la liste des autorisables. La liste blanche des modèles dans OpenClaw empêche les modèles de générer des réponses normales, ce qui est un mécanisme de protection, et non un simple latence.
Adresse officielle open source : https://github.com/openclaw/openclaw.
Il existe aussi un jugement pratique : tant que la tâche produit des actions irréversibles, telles que l’envoi d’emails, la modification de fichiers ou l’exécution de commandes, elle est classée comme une tâche à haut risque. Les tâches à haut risque sont plus coûteuses et plus lentes, plutôt que de sacrifier la fiabilité des appels d’outils pour économiser les coûts du modèle.
