L’actualité de l’IA 24 heures sur 24 : l’affinement des politiques et la mise en œuvre de scénarios vont de pair, et les plateformes étrangères misent sur la synergie des modèles

L’actualité de l’IA 24 heures sur 24 en un coup d’œil : la mise en œuvre des politiques nationales « intelligence artificielle + » est affinée, et l’exposition et les applications industrielles sont intensivement mises à jour ; Au

cours des dernières 24 heures, les mesures de soutien domestiques « intelligence artificielle + » ont été promues au même rythme que les activités industrielles, et les collectivités locales et les ministères ont clairement évité la concurrence désordonnée. Un certain nombre d’expositions à grande échelle et d’activités industrielles ont porté sur la mise en œuvre de l’IA. À l’étranger, Meta a été exposé à des négociations pour accéder à de grands modèles externes et renforcer d’urgence la sécurité des adolescents, les cours des actions des sociétés de serveurs et de puces d’IA ont fluctué, et l’Inde et le Japon ont accéléré leur coopération collaborative dans les domaines de l’IA et des semi-conducteurs. Afin d’éviter les doublons, ce problème a terminé la vérification de déduplication du contenu du canal désigné au cours des 72 dernières heures, et aucun incident du même sujet qui doit être éliminé n’a été détecté.

1. La Commission nationale du développement et de la réforme affine l’action « intelligence artificielle + » : en mettant l’accent sur la planification globale et en évitant la concurrence désordonnée

1. Le 29 août, l’interprétation faisant autorité a proposé de travailler avec les parties concernées pour formuler des plans de mise en œuvre spécifiques de l'« intelligence artificielle + » par l’industrie, en se concentrant sur six actions majeures de la science et de la technologie, de l’industrie, de la consommation, des moyens de subsistance des populations, de la gouvernance et de la coopération mondiale.
2. Le calibre est clair pour « éviter la concurrence désordonnée et se précipiter », mettant l’accent sur les efforts conjoints du jeu d’échecs national et des politiques.
3. L’objectif de l’étape propose que les 1 à 2 prochaines années soient la période clé pour l’atterrissage, et que le taux de pénétration et l’échelle industrielle soient sautés par étapes d’ici 2027 et 2030 respectivement.

2. La première exposition sur l’intelligence artificielle de l’Exposition sino-arabes : Yinchuan construit une nouvelle fenêtre pour la coopération sino-arabe en matière d’IA

1. La 7e Exposition sino-arabe s’est tenue du 28 au 31 août, et une zone d’exposition sur l’intelligence artificielle a été aménagée pour la première fois.
2. La zone d’exposition se concentre sur les nouvelles technologies et applications, au service de l’amarrage de l’industrie et de la coopération internationale.
3. Se connecter à l’action « intelligence artificielle + » et étendre les scénarios d’IA et la coopération écologique avec les pays de « la Ceinture et la Route ».

3. L’exposition internationale de l’industrie du Big Data de Chine 2025 ouvre ses portes à Guiyang : les applications de l’IA sont dévoilées

1. Il ouvrira le 30 août pendant 4 jours, avec 6 pavillons thématiques mis en place pour attirer plus de 300 entreprises à participer à l’exposition.
2. L’exposition couvre des applications multi-scénarios telles que les grands modèles, l’intelligence incarnée, la conduite sans pilote et la logistique de l’IA.
3. Avec le thème « Rassemblement numérique : dynamique de l’industrie et développement intelligent », en mettant l’accent sur l’intégration et l’autonomisation des données et de l’IA.

4. Le salon de l’auto de Chengdu 2025 se concentre sur les puces auto-développées et les grands modèles VLA : les constructeurs automobiles entrent dans la « période de dividende » du contrôle des coûts 1

. Le 30 août, un certain nombre de nouvelles forces se sont concentrées sur l’exposition de puces auto-développées, de grands modèles embarqués et de robots humanoïdes.

1. La stratégie technique des constructeurs automobiles est passée de « nouveaux modèles » à « réduction des coûts et augmentation de l’efficacité et puissance de calcul/mise en œuvre du modèle ».
2. Les investissements en R&D de l’IA accélèrent le retour aux scénarios et aux avantages en termes de coûts, et favorisent la conduite intelligente et l’itération du cockpit.

5. L’avancement de la mise à jour de la gamme de produits cloud intelligents de Baidu a été surveillé en permanence : Qianfan 4.0 et Baige 5.0 accélèrent l’atterrissage des entreprises

1. Les rapports de l’industrie indiquent que « Sight 5.0 » prend en charge « la génération en une phrase d’applications d’IA visuelle de qualité professionnelle », comprimant le développement hebdomadaire en quelques minutes.
2. La couche plateforme (PaaS) et la couche applicative (SaaS) sont renforcées simultanément pour mettre en évidence la standardisation et les capacités reproductibles.
3. Faisant écho à la politique « intelligence artificielle + », accélérer la mise en œuvre de la fabrication, de l’inspection de la qualité, de la production de sécurité et d’autres industries.

6. Meta a été exposé à discuter de l’accès aux modèles avec Google et OpenAI : une « combinaison provisoire » avant le Llama auto-développé 5

1. Le 30 août, un certain nombre de médias ont relayé que Meta envisageait d’accéder aux modèles Gemini et OpenAI dans ses applications pour améliorer l’expérience de produits tels que « Meta AI ».
2. Positionné comme une stratégie temporaire avant la maturité du modèle de nouvelle génération Llama 5 développé en interne, tout en maintenant la voie open source et auto-développée.
3. Refléter la stratégie concurrentielle des grandes plateformes sur la diversification de l’offre et le « time for space ».

7. Meta ajoute une protection de la sécurité des jeunes : restriction des rôles de l’IA et formation à des zones restreintes

1. Du 29 au 30 août, Meta a lancé des règles de sécurité plus strictes pour les interactions avec les jeunes sous la pression de l’opinion publique et de la réglementation.
2. Restreindre temporairement l’accès des adolescents à certains personnages de l’IA et introduire des limites d’évitement des risques dans les stratégies d’entraînement et de récupération.
3. La gouvernance de la sécurité de l’IA est devenue l’un des principaux problèmes de conformité et de marque des plateformes en Europe et aux États-Unis.

8. Fluctuations du leader des serveurs d’IA : Super Micro est sous pression en raison de l’affaiblissement des préoccupations de contrôle interne

1. Les 29 et 30 août, il a été signalé que le cours de l’action de Super Micro avait chuté en raison de préoccupations liées au contrôle interne financier.
2. La sensibilité du marché aux coûts des serveurs d’IA, aux canaux et à la concurrence a augmenté, et le sentiment général du secteur est sous pression.
3. Montrer le jeu cyclique entre « la prospérité de l’infrastructure d’IA, la digestion de la valorisation et la réalisation de la performance ».

9. Les valeurs technologiques américaines sont tirées vers le bas par l’incertitude de l’IA : ajustement des puces et des objectifs associés

1. La revue de marché du 30 août a montré que les puces et certaines cibles du « concept d’IA » se sont affaiblies, et que Marvell, Nvidia, etc. étaient sous pression.
2. Les investisseurs réévaluent le rythme des dépenses en IA, la durabilité des commandes et la tolérance aux valorisations.
3. Réfléchissez au fait que le « cycle d’investissement de l’IA » est entré dans une étape critique de passage de l’histoire à l’encaissement.

10. L’Inde et le Japon ont annoncé une feuille de route pour la coopération entre l’IA et les semi-conducteurs : ils ont signé un certain nombre d’accords

1. Le 30 août, un certain nombre de médias ont rapporté que l’Inde et le Japon avaient conclu une feuille de route pour la coopération couvrant l’IA, les semi-conducteurs et la formation au capital humain.
2. Mener des coopérations à moyen et long terme autour de la formation LLM, de la collaboration de la chaîne industrielle et de la résilience de la sécurité.
3. Dans le cadre de la tendance de la coopération industrielle régionale et de l’externalisation à terre amie, l’écologie des puces d’IA en Asie accélère la reconstruction.

Foire aux questions Q

: Quel est le point d’atterrissage le plus critique de l’initiative « AI+ » dans un avenir proche ?

R : Le plan de mise en œuvre par l’industrie sera mis en œuvre l’un après l’autre, et la période fenêtre sera de 1 à 2 ans ; D’ici 2027 et 2030, les objectifs du taux de pénétration et de l’échelle industrielle seront atteints respectivement, en mettant l’accent sur la planification globale, la coordination et la prévention de la concurrence désordonnée.

Q : Pourquoi Meta a-t-il envisagé d’accéder à des modèles externes au lieu d’un « auto-développement ALL IN » ?

R : Afin de raccourcir l’écart de capacité et le cycle d’itération du produit, Llama 5 sera achevé grâce à la coopération avant d’arriver à maturité, tout en maintenant les deux lignes parallèles d’auto-développement et d’open source pour réduire le risque de technologie et de calendrier uniques.

Q : Que signifient les expositions nationales intensives et les activités industrielles pour la mise en œuvre de l’IA ?

R : Avec l’augmentation des « scénarios visibles » aux deux extrémités de l’offre et de la demande, le capital et les entreprises accorderont plus d’attention au coût unitaire, au retour sur investissement et au cycle de livraison, et promouvront l’ensemble de la chaîne de collaboration des modèles, de la puissance de calcul, des données et des applications.

Q : Pourquoi les secteurs des serveurs et des puces d’IA fluctuent-ils par étapes ?

R : Les coûts élevés, la forte concurrence et le rythme incertain des ordres superposés aux questions de contrôle interne et de divulgation ont incité le marché à réévaluer l’évaluation et à entrer dans une « période de vérification et de différenciation ».