Hermes choisit un modèle et un fournisseur, et les débutants utilisent hermes setup en premier, puis choisissent entre Nous Portal et OpenRouter. Si vous avez déjà ChatGPT OAuth, regardez OpenAI Codex ; Si vous avez un service auto-construit compatible avec OpenAI, choisissez Terminaison personnalisé. L’avantage d’Hermès, c’est que hermes model peut être coupé et ne vous enfermera pas dans l’un ou l’autre.
Comment comprendre les quatre types de prestataires ?
| Fournisseur | Pour qui est-ce ? | Mots-clés |
|---|---|---|
| Nous Portal | Ceux qui veulent passer rapidement | zéro-config, basé sur abonnement |
| OpenRouter | Les personnes qui veulent choisir un mannequin | 200+ modèles, pay-as-you-go |
| OpenAI Codex | Personnes qui utilisent déjà ChatGPT | OAuth、Codex modèles |
| Endpoint personnalisé | Il y a des gens qui construisent leurs propres services de raisonnement | API compatible OpenAI |
Si votre but est de « l’utiliser en premier », Nous Portal est le plus sans souci ; Si votre objectif est la « comparaison multi-modèles », OpenRouter est plus flexible ; Si vous avez votre propre vLLM, SGLang ou d’autres interfaces compatibles dans votre entreprise, Custom Endpoint est plus adapté. Hermes prend également en charge le routage fournisseur, ce qui permet de router différentes requêtes vers différents fournisseurs sous-jacents, notamment dans les scénarios OpenRouter.
Le point le plus mal compris
Choisir un prestataire n’est pas la même chose que choisir un QI. Hermes ne devient pas soudainement intelligent simplement parce que vous changez de fournisseur, la différence réside principalement dans les capacités du modèle, le prix, la rapidité de réponse et la stabilité. Ce que vous voulez n’est pas « le plus cher », mais « le plus adapté à la scène ».
À qui n’est-elle pas adaptée ? Si vous souhaitez uniquement exécuter un modèle fixe hors ligne localement, cet article n’est pas le sujet principal, vous devriez d’abord examiner la configuration du modèle local et du service d’inférence.
