Au cours des dernières 24 heures (du 1er au 2 avril 2026), les nouvelles de l'IA domestique se sont concentrées sur l'émission de normes, la gouvernance urbaine et le pilote industriel, montrant que les applications passent de la preuve de concept à l'atterrissage à grande échelle ; à l'étranger, elles se concentrent sur le financement, la réduction des coûts du modèle vidéo, le matériel d'IA et la supervision, et la concurrence de l'industrie passe de la capacité de modélisation à l'écologie, au coût et à la capacité de gouvernance.
1, la part des puces d'IA domestiques continue d'augmenter
Selon les dernières données de l'industrie, la part des fabricants chinois sur le marché local des cartes d'accélération d'IA a atteint 41 %, tandis que la part de Nvidia est tombée à 55%. Cela montre que la substitution nationale passe de la promotion de la politique à la livraison réelle, et stimulera davantage la construction de l'écologie de puissance de calcul locale.
2, l'intelligence incarnée inaugure la première norme de l'industrie
Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a approuvé la publication de la norme de l'industrie pour la méthode de test de référence de l'intelligence incarnée, qui sera mise en œuvre à partir du 1er juin. Après l'unification du calibre d'évaluation, les capacités de « perception-décision - exécution » des robots et des systèmes incarnés seront plus faciles à comparer horizontalement, et l'industrie devrait réduire les enveloppes inefficaces.
3, le contrôle des embouteillages par l'IA de Shanghai est entré dans le projet pilote à grande échelle
Le « grand modèle de contrôle des embouteillages » de Shanghai a couvert plus de 360 intersections clés, améliorant en moyenne l'efficacité du trafic de 12,9 %. L'IA commence à passer de la recherche et du jugement auxiliaires à l'optimisation des lumières et des voies de deuxième ordre, et la valeur de reproduction des scènes de gouvernance urbaine augmente.
4, le système culturel et touristique lance le projet pilote d'application "intelligence artificielle +"
Le domaine culturel et touristique a lancé une déclaration pilote autour de la production créative, de la culture publique, de la protection du patrimoine, des services touristiques et de la supervision du marché. Pour l'industrie, cela signifie que l'IA n'est plus seulement un outil de marketing, mais commence à entrer dans le système de production et de gouvernance de contenu.
5, le capital de capital-risque chinois s'est accéléré vers AI au premier trimestre
Selon les dernières données, le capital de capital-risque nouvellement levé en Chine au cours des deux premiers mois de cette année a atteint 86 milliards de yuans, devrait atteindre un nouveau sommet trimestriel au premier trimestre. Le capital se concentre sur l'IA, la robotique et le quantique, ce qui montre que la « stratégie nationale de technologie dure + » est toujours la ligne principale du capital.
6, OpenAI met davantage l'accent sur l'entreprise après le financement.
OpenAI a annoncé l'achèvement d'un nouveau financement de 122 milliards de dollars, avec une évaluation post-investissement de 852 milliards de dollars. Dans le même temps, les nouvelles du marché montrent qu 'il détourne plus de ressources vers Codex et les produits d'entreprise, et les entreprises principales commencent à accorder plus d'importance aux chemins de revenus et aux compromis de produits.
7, Google continue à abaisser le seuil de génération de vidéos AI
Google a lancé le Veo 3.1 Lite, affirmant qu 'il coûtait moins de la moitié du Veo 3.1 Fast, mais maintient la même vitesse, et a annoncé que certains produits continueraient à baisser les prix. La compétition de génération de vidéos est entrée dans la phase de « qui est le moins cher et le plus accessible ».
8, la Californie augmente le seuil de l'IA pour les marchés publics
La Californie exige que les entreprises participant aux contrats de l'État fournissent des mesures de prévention des abus et mettent en œuvre des exigences de filigrane pour les images et les vidéos générées par l'IA. Les gouvernements locaux transforment les règles d'approvisionnement en mains de gouvernance, forçant les fabricants à compléter leurs capacités de sécurité et de conformité.
9, Meta introduit les lunettes AI aux utilisateurs de lunettes quotidiennes
Meta a lancé ses premiers nouveaux produits de lunettes AI pour les utilisateurs de lunettes, à partir de 499 $. La concurrence dans le matériel d'IA passe des appareils de dégustation aux produits de port quotidien, et les tests commerciaux entrent dans des scénarios de consommation plus réalistes.
10, le coût de l'énergie est une nouvelle variable dans l'expansion de l'IA
Les institutions estiment que Microsoft, Amazon, Alphabet et Meta prévoient d'environ 635 milliards de dollars en dépenses en capital liées à l'IA en 2026. Alors que les prix de l'énergie et les coûts des centres de données sont sous pression, l'avenir de l'industrie n'est pas seulement une compétition pour la capacité de modélisation, mais aussi pour savoir qui peut mieux stabiliser les coûts d'infrastructure.
FAQ (Q & A)
Q : Quel est le fil principal de cette série d'informations sur l'IA de 24 heures ? &
A : La ligne principale est « l'atterrissage des applications, la concurrence des coûts et la gouvernance de la conformité », et l'industrie de l'IA est entrée dans une phase plus pragmatique.
Q : Quels sont les changements les plus remarquables dans l'IA en Chine ?
A : De la formulation des normes à la mise en œuvre des scènes telles que le transport, le tourisme culturel et d'autres scènes, l'IA domestique forme la "promotion de la politique + application industrielle" à deux roues motrices.
Q : Pourquoi les entreprises d'IA à l'étranger mettent-elles de plus en plus l'accent sur la réduction des coûts ?
A : La structure des coûts est devenue une compétence de base au-delà des capacités de modélisation, car les coûts de puissance de calcul, de puce, d'électricité et de centre de données augmentent.
Q : Quelles leçons pour les entreprises et les développeurs ?
A : prioriser les scénarios verticaux, la gouvernance des données et les rendements vérifiables est plus important que de simplement poursuivre des paramètres plus importants.
