L’équipe Qwen a lancé le modèle d’inférence Qwen3-Max-Thinking et a ouvert l’expérience de « raisonnement adaptatif » dans Qwen Chat. Selon des rapports officiels et connexes, le modèle améliore le raisonnement, les connaissances, l’utilisation des outils et les capacités des agents grâce à une formation à grande échelle et à l’apprentissage par renforcement, et peut décider automatiquement s’il faut appeler des outils tels que la recherche, la mémoire et l’interpréteur de code en dialogue afin de réduire la sélection manuelle et le changement de processus.
L’argument technique inclut également le « scale-on-test », c’est-à-dire plusieurs phases d’auto-réflexion et de correction sur des questions complexes pour améliorer la qualité de la réponse finale. Le score de référence rendu public montre qu’il a obtenu 98,0 à HMMT février et 49,8 dans le scénario « Agentic Search » de Humanity’s Last Exam (HLE) avec recherche. Côté développeur, la documentation d’Alibaba Cloud Model Studio montre que vous pouvez appeler une version spécifiée du modèle via les interfaces Chat Completions et Responses compatibles OpenAI.
FAQ
Q : Quels problèmes résolvent principalement Qwen3-Max-Thinking ?
R : Il s’adresse aux tâches complexes de raisonnement et d’agencement, mettant l’accent sur l’utilisation automatique d’outils pour compléter les informations et calculs lorsque nécessaire, et utilise plusieurs cycles de réflexion pour améliorer la stabilité de la résolution de problèmes.
Q : Que signifie « Adaptive Tool Call » de Qwen3-Max-Thinking ?
R : Le modèle peut automatiquement sélectionner une combinaison de fonctionnalités, telles que la recherche, la mémoire et l’interpréteur de code, dans une seule tâche, plutôt que de spécifier manuellement le processus par l’utilisateur.
Q : Comment Qwen3-Max-Thinking accéde-t-il via l’API ?
R : Vous pouvez utiliser les API Chat Completions ou Responses compatibles OpenAI dans Alibaba Cloud Model Studio pour appeler la version correspondante selon les paramètres du document et le nom du modèle.