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OwlityAI ist eine KI-Software - Qualitätsprüfplattform, die hauptsächlich zum Verständnis von Anwendungsoberflächen durch Computervision, zur Automatisierung von Tests, zum Erstellen automatisierter Prozesse und zur Erkennung von Fehlern verwendet wird. Es eignet sich für Software-Teams, QA-Leiter, Produkt-Teams und Unternehmen, die die Kosten für manuelle Tests reduzieren möchten, und häufig verwendet werden, um Regressionstests vor der Einführung, die Reduktion von doppelten manuellen QA-Aufgaben und die Ergänzung von automatisierten Tests für schnelle Iterationen zu erstellen. Beim Einsatz sollten Sie beachten, dass autonome Tests nicht alle Geschäftsregeln und Grenzbedingungen abdecken. Komplexe Berechtigungen, Zahlungen, Compliance und Kerntransaktionsprozesse erfordern immer noch die Festlegung von Akzeptanzkriterien durch eine manuelle QA. Die Seite bietet einen kostenlosen Test - und Demo-Eingang und eignet sich für die Überprüfung mit nicht-Kern - Anwendungen. Es wird empfohlen, Eingangsmaterialien, Ausgangsqualität, manuelle Modifikatoren und endgültige Annahmeverhältnisse mit einem oder zwei Risikoarmen zu testen, bevor Sie entscheiden, ob Sie in einen festen Prozess einführen möchten.

OwlityAI eignet sich für zielgerichtete Aufgaben wie Regressionstests vor der Einführung, die Reduzierung von doppelten manuellen QA-Aufgaben und die Ergänzung von automatisierten Tests für schnell iterative Produkte. Der Wert liegt darin, dass zerstreute, wiederholte oder viel vorbereitete Schritte in leichter überprüfbare Ergebnisse verwandelt werden, sodass der Benutzer schneller die ausführbare Richtung sehen kann, die dann manuell beurteilt, modifiziert und ausgewählt werden kann.

# Kernfunktionen und Anwendungsszenarien

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  • Scannen Sie automatisch die Anwendungsoberfläche und verstehen Sie den testbaren Pfad.
  • Generieren Sie Testfälle und automatisieren Sie Testprozesse.
  • Identifizieren Sie potenzielle Probleme auf Rechtschreib -, Prozess -, Schnittstellen - und Funktionsebene.

Diese Fähigkeiten machen OwlityAI besser geeignet für den Einsatz als Nebenteil eines bestehenden Prozesses. Der Benutzer kann zuerst klare Ziele, Musterdaten und Akzeptanzkriterien vorbereiten, bevor er beobachtet, wie viel manuelle Sortierung, Suche, Erstellung oder Filterung in realen Aufgaben reduziert werden kann.

# Typische Verwendung

Es ist ratsam, mit einer kleinen Aufgabe zu beginnen: Begrenzen Sie den Eingabebereich, prüfen Sie, ob die Ausgabe den Erwartungen entspricht, und protokollieren Sie, was direkt übernommen werden kann und was manuell geändert werden muss. Für Software-Teams, QA-Leiter, Produkt-Teams und Unternehmen, die die Kosten für manuelle Tests reduzieren müssen, ist dies einfacher, die Grenzen der Werkzeuge zu ermitteln als auf einen einzigen Zugriff auf den gesamten Prozess.

# Passend für Menschenmengen und Grenzen

Wer ist besser geeignet für den Einsatz

OwlityAI eignet sich besser für Software-Teams, QA-Leiter, Produktteams und Unternehmen, die die Kosten für manuelle Tests reduzieren müssen. Diese Benutzer wissen oft bereits, was sie lösen müssen, und können feststellen, ob die Ergebnisse mit ihren Geschäfts -, Lern -, Kreativ - oder Betriebsziele übereinstimmen. Einzelbenutzer können mit einer einzelnen Aufgabe beginnen, während Teams mit zusätzlichen Berechtigungen, Audit-Aufgaben und Kostenobergrenzen verwenden.

# Was man im Voraus beachten sollte

Autonome Tests können nicht alle Geschäftsregeln und Grenzbedingungen abdecken. Komplexe Berechtigungen, Zahlungen, Compliance und Kerntransaktionsprozesse erfordern immer noch die Festlegung von Akzeptanzkriterien durch eine manuelle QA. Wenn es sich um Kundendaten, Live-Fotos, Sprache, Geschäftsmaterialien, Lernarbeiten, rechtliche Dokumente, medizinische Finanzinformationen oder interne Daten handelt, sollten Sie die Autorisierung, die Privatsphäre und den Nutzungsumfang bestätigen, um das direkte Hochladen von Inhalten zu vermeiden, die nicht für die externe Verarbeitung geeignet sind.

# # ist langfristig gebraucht.

Die Seite bietet einen kostenlosen Test - und Demo-Eingang und eignet sich für die Überprüfung mit nicht-Kern - Anwendungen. Es wird empfohlen, drei bis fünf echte Proben aufeinanderfolgend zu testen, die Eingabebedingungen, Ausgabeergebnisse, manuelle Modifikationspunkte und die endgültige Annahme zu dokumentieren. Wenn die Ergebnisse stabil sind und die Kosten für Änderungen kontrollierbar sind, eignet sich dies für die schrittweise Einbeziehung eines festen Prozesses; wenn es häufig abweicht, eignet sich dies besser als Inspiration, Erstentwurf oder Hilfsmaterial für die Prüfung.

Häufig gestellte Fragen

  • Was ist die Hauptsache für OwlityAI?

Es eignet sich hauptsächlich für das Verständnis der Anwendungsoberfläche durch Computervision, die Automatisierung des Entwurfs von Tests, den Aufbau von automatisierten Prozessen und die Entdeckung von Mängeln, insbesondere für Regressionstests vor der Einführung, die Reduktion von doppelten manuellen QA-Aufgaben und die Ergänzung von automatisierten Tests für schnelle Iterationen von Produkten, die klare Ziele abdecken und die Ergebnisse manuell überprüft werden können.

  • Kann OwlityAI die endgültige Auslieferung direkt durch die Hand ersetzen? *

Nicht empfohlen. Es kann die Erstellung, Organisierung, Identifizierung, Analyse oder Empfehlung übernehmen, aber die Faktenüberprüfung, die Compliance-Beurteilung, die professionellen Schlussfolgerungen und die endgültigen Kompromise müssen immer noch von Menschen durchgeführt werden.

  • Was muss ich vorbereiten, bevor ich OwlityAI benutze? *

Es wird empfohlen, klare Eingabematerialien, erwartete Ergebnisse und Akzeptanzkriterien zu erstellen. Bei der Verwendung des Teams muss auch vereinbart werden, wer für die Überprüfung verantwortlich ist, welche Inhalte nicht eingegeben werden können und welche Standards die Ausgabe erfüllen kann, bevor sie weiter verwendet werden kann.

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