LegalGraph AI kann als Frontend-Support in echten Arbeitsabläufen eingesetzt werden: Die zeitaufwändigsten und repetitivsten Aspekte werden dem Tool übergeben, und dann prüft die verantwortliche Person, ob die Ergebnisse den Geschäftszielen und Compliance-Anforderungen entsprechen.
Hauptfähigkeiten und anwendbare Szenarien
Aufgaben, die erledigt werden können
- Überprüfung von Vertragsrisiken und Schlüsselklauseln.
- Wichtige Verpflichtungen und Beschränkungen im Vertrag herauszuziehen.
- Unterstützung von Rechtsangelegenheiten bei der Reduzierung der Doppelarbeit der Lesearbeit.
- Geeignet für die vorläufige Vertragsprüfung, Einreichung und Risikokennzeichnung.
Geeignet für Nutzer
Ideal für Unternehmensrechtliche Angelegenheiten, Vertragsmanagement-Teams, Paralegals und Geschäftseinheiten, die häufig kommerzielle Verträge bearbeiten. Wenn du eine ähnliche Aufgabe nur ab und zu erledigst, musst du ein solches Werkzeug vielleicht nicht speziell einführen; Wenn die Aufgabe wiederholt wird, wird der Testwert deutlicher.
Setze Grenzen
Verschiedene Zuständigkeiten, Branchenbegriffe und Verhandlungskontexte unterscheiden sich stark, und KI-Markup muss mit menschlichem Urteilsvermögen kombiniert werden. In Fällen, die Kunden, Verträge, Gesundheit, Finanzen, Rekrutierung oder öffentliche Ausschreibungen betreffen, wird empfohlen, manuelle Überprüfungen und Aufzeichnungen der Ergebnisse zu führen.
Auswahl- und Landungsvorschläge
Es wird empfohlen, frühere geprüfte Verträge zu nutzen, um zu beurteilen, ob sie die Arten von Risiken identifizieren können, über die das Team am meisten besorgt ist.
Bei der Landung können Sie zuerst eine risikoarme Probe auswählen und die Eingabematerialien, generierten Ergebnisse, manuelle Änderungen und endgültig übernommenen Versionen separat aufzeichnen. Nach mehreren Vergleichsrunden kann das Team klarer feststellen, welche Aufgaben für die Werkzeuge geeignet sind und welche noch von Fachleuten geleitet werden müssen.
Wenn Sie es lange nutzen, sollten Sie außerdem die Kontoberechtigungen, die Datenaufbewahrung, das Gebührenlimit und die Verantwortung für die Behandlung von Ausnahmen bestätigen. Dadurch kann das Tool in einen nachverfolgbaren täglichen Prozess eingehen, anstatt nur einen Test.
Vor der formellen Einführung kann sie auch parallel zu bestehenden Praktiken verglichen werden: Während die benötigte Zeit, die Anzahl der Kommunikationen und die Gründe für die manuelle Verarbeitung erfasst werden, wird der Prozentsatz der Werkzeugausgaben, die übernommen, modifiziert und aufgegeben werden, auf der anderen Seite erfasst. Dieser Vergleich hilft dem Team zu bestimmen, für welchen Teil der Arbeit es wirklich geeignet ist, anstatt sich ausschließlich auf die Wirksamkeit einer einzelnen Präsentation zu verlassen.
Für Szenarien, in denen mehrere Personen zusammenarbeiten, wird empfohlen, sich im Voraus auf Namensregeln, Versionserhaltung, Genehmigungsknoten und Ausnahme-Feedback-Methoden zu einigen. Je näher das Tool dem täglichen Geschäft kommt, desto klarer müssen die Grenzen der Verantwortung festgelegt werden, insbesondere bei Kundeninformationen, persönlichen Daten, Vertragsinhalten, Werbebudgets oder öffentlich zugänglichen Materialien.
FAQs
Ist LegalGraph AI für Rechtsteams geeignet? **
Es ist geeignet für Teams mit einer großen Anzahl von Verträgen, die die Vorprüfungsstandards einheitlich anpassen müssen.
Kann es Schlüsselbegriffe extrahieren? **
Ja, die Produktansprache umfasst die Extraktion von Schlüsselklauseln und die Risikoidentifikation.
Auf welche Situationen sollte man sich nicht allein verlassen? **
Eine manuelle Überprüfung ist notwendig, wenn es sich um größere Haftungen, grenzüberschreitende Transaktionen oder Rechtsstreitigkeiten handelt.