DeepCode (Englisch)

DeepCode AI ist eine KI-gestützte Plattform zur Analyse der Code-Sicherheit, die von Snyk ins Leben gerufen wurde und sich auf statische Anwendungssicherheitstests (SAST) und automatisierte Code-Überprüfung konzentriert. Die Plattform kombiniert symbolische KI und generative KI, unterstützt 19+ Programmiersprachen, darunter Java, Python, JavaScript, TypeScript, C/C++ und mehr, und kann Sicherheitslücken in Echtzeit in den IDEs der Entwickler identifizieren und automatisch beheben. Die Kernfunktion, DeepCode AI Fix, bietet eine Genauigkeit von bis zu 80 % bei automatischen Korrekturen, wodurch die mittlere Zeit bis zur Behebung (MTTR) erheblich reduziert wird. DeepCode AI gewährleistet den Datenschutz durch eine selbst gehostete Bereitstellung und eignet sich daher für Sicherheitsanforderungen der Enterprise-Klasse. Die Plattform wurde von Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt, um Entwicklern dabei zu helfen, ihre Anwendungen zu sichern und gleichzeitig eine effiziente Codierung zu gewährleisten.

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1. Kernmerkmale:

Statische Anwendungssicherheitstests für Code-Sicherheitsanalysen, die symbolische KI und generative KI kombinieren.
Unterstützung mehrerer Programmiersprachen, um Sicherheitslücken in Echtzeit in der IDE zu identifizieren.
DeepCode AI Fix bietet automatisierte Sanierungsfunktionen mit Fokus auf Effizienz bei der Behebung von Schwachstellen.
Unterstützt selbstgehostete Bereitstellung, was besser für Unternehmen geeignet ist, wenn sie eine Überprüfung von Code-Datenschutz und -sicherheit benötigen.

2. Anwendungsszenarien

Für die Erkennung und Behebung von Sicherheitslücken im F&E-Prozess.
Wurde verwendet, um Code in der IDE während Sicherheitsüberprüfungen zu schreiben.
Für die betriebsnahe SAST-Implementierung und konforme Sicherheitsentwicklung.
Verwendet zur Verkürzung der Reaktionszeit von der Schwachstellenentdeckung bis zur Behebung.

3. Geeignet für die Menge

Teams, die Code-Sicherheitsprüfungen in ihre Entwicklungsprozesse integrieren müssen.
Unternehmen, die für Anwendungssicherheit und Sicherheits-F&E-Governance verantwortlich sind.
Entwickler, die die Kosten für manuelle Behebung von Schwachstellen senken möchten.
Organisationen mit Anforderungen an Selbsthosting und Datenschutz.

4. FAQs

Für welche Aufgaben eignet sich DeepCode am besten?

DeepCode eignet sich am besten für Code-Sicherheitsanalysen, Schwachstellenerkennung und automatisierte Sanierungsaufgaben.

Warum ist DeepCode für Unternehmenssicherheitsszenarien geeignet?

Weil es auf selbstgehostete Bereitstellung und unternehmensweite Sicherheitsanalysen gelegt wird.

Kann DeepCode Schwachstellen automatisch beheben?

Ja, sein DeepCode AI Fix ist auf automatische Reparatur ausgelegt.

Ist DeepCode ein normaler Code-Assistent?

Nein, es konzentriert sich auf Sicherheitsanalysen, nicht auf generische Code-Generierung.

Was ist der Unterschied zwischen DeepCode und regulären SAST-Tools?

Es kombiniert KI-Sanierungsfähigkeiten mit statischer Sicherheitsanalyse, um nicht nur Probleme zu finden, sondern auch zu helfen, sie zu lösen.

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