Selbstgehostete KI
Selbstgehostete KI betrachtet den Betrieb als Auswahlkriterium: Modelle, Anwendungen oder Agenten-Plattformen auf eigenen Servern — Abwägung von Datenkontrolle, Kosten und Betriebsaufwand, um zu entscheiden, ob sich der Aufwand lohnt.
Selbstgehostete KI diskutiert die vollständige Abwägung, KI-Fähigkeiten auf eigenen Servern zu betreiben: Daten verlassen das eigene Netz nicht, nutzungsbasierte Kosten werden gegen feste Serverkosten getauscht, und Updates, Backups, Skalierung sowie Fehlersuche liegen in eigener Hand. Von lokalen Modell-Laufzeiten über Open-Source-Wissensdatenbanken bis zu Agenten-Plattformen variieren Hürde und Ertrag stark — Leser können anhand von Datensensibilität, Teamgröße und Auslastung beurteilen.
