Große Sprachmodelle
Erklärt große Sprachmodelle als Technologiekategorie: was sie sind, welche Fähigkeiten sie zum Fundament von KI-Anwendungen machen, welche Dimensionen bei der Auswahl zählen und wo ihre Grenzen liegen.
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Die Zeit bis zum ersten Token, meist TTFT (Time To First Token) abgekürzt, ist die Wartezeit zwischen dem Absenden und dem Moment, in dem ein Modell s...
Fengqing V1.0 hat am 17. Oktober 2026 die Begutachtung für den operativen Einsatz bestanden und ist offiziell in den landesweiten Wetterdienst Chinas ...
Dass die Zahl der in Guangdong registrierten großen Modelle 195 erreicht hat, wurde am 16. Oktober 2026 auf der Ergebniskonferenz des Gemeinsamen Labo...
Model Collapse bedeutet: Wird ein Modell wiederholt mit Daten trainiert, die frühere Modelle erzeugt haben, wird seine Ausgabeverteilung von Runde zu ...
MAI-Base-2 hat sein Vortraining abgeschlossen. Am 15. Oktober 2026 veröffentlichte Microsoft AI die Details in seinem offiziellen Beitrag „Frontier Pr...
Positionscodierung ist ein zusätzliches Ordnungssignal, das an jedes Wort eines Satzes angehängt wird, damit ein Modell weiß, welches Token zuerst kom...
Few-Shot Learning ist eine Art, ein großes Modell zu nutzen, bei der man ihm nur wenige Beispiele zeigt und es eine neue Aufgabe in deren Format und n...
Prompt Injection ist eine Angriffsmethode, bei der Anweisungen in externen Inhalten versteckt werden, die ein Modell lesen wird, sodass das Modell Dat...