Chain-of-Thought
Erklärt Chain-of-Thought (CoT): Warum große Sprachmodelle genauer antworten, wenn sie ihre Denkschritte erst aufschreiben, bei welchen Aufgaben das wirklich etwas bringt und in welche drei Missverständnisse Anfänger am häufigsten tappen.
Chain-of-Thought lässt große Sprachmodelle erst nachdenken, dann antworten: Aufgaben werden in explizite Zwischenschritte zerlegt, das Modell schreibt entlang der eigenen Herleitung weiter und ist oft deutlich genauer als bei einer direkten Antwort. Hier geht es um den Kernmechanismus, die Varianten Zero-Shot und Few-Shot, die Aufgaben mit echtem Nutzen und die Grenze zwischen scheinbar durchdachtem und wirklich verlässlichem Schlussfolgern.
