KI-Chips
Wie Trainings- und Inferenzchips, Beschleuniger und On-Device-NPUs ausgewählt werden und wie Kapazität, Lieferketten und Exportregeln den Zeitplan bestimmen.
KI-Chips entscheiden, wie schnell ein Modell läuft und was jeder Lauf kostet. Trainingscluster hängen an Interconnect-Bandbreite und Speicherkapazität, Inferenzcluster an Durchsatz und Leistungsaufnahme, On-Device-Systeme an unified memory und thermischen Grenzen. Zu verfolgen sind Messergebnisse, Kapazitäten und Exportregeln, und die Praxisfrage bleibt: welche Karte passt zu welchem Workload und welche Maschine zum Budget.
