DeepSeek R2 ist ein generatives Modell der nächsten Generation, das vom chinesischen KI-Unternehmen DeepSeek (DeepSeek) geplant wurde. Der ursprüngliche Veröffentlichungszeitpunkt wurde nicht offiziell bekannt gegeben, aber laut Medienberichten wie der Financial Times und Reuters könnte sich der Startprozess des Modells aufgrund von Faktoren wie Hardwareanpassung, Leistungsoptimierung und Datenaufbereitung verzögern, und es gibt noch keinen offiziellen Zeitplan für die Veröffentlichung.
1. Mögliche Gründe für die Verzögerung von DeepSeek R2-Gerüchten
- Inländische Chip-Trainingsherausforderung
- Laut der Financial Times unter Berufung auf mit der Angelegenheit vertraute Personen hatte DeepSeek geplant, den Ascend-Chip von Huawei für das Training während des gesamten Prozesses zu verwenden, stieß jedoch auf Probleme mit der Stabilität und Kompatibilität, was zu mehreren Unterbrechungen im Trainingsprozess führte. Der Bericht wies darauf hin, dass das Team schließlich Nvidia-Chips verwendete, um das Training abzuschließen, und Ascend nur in der Inferenzphase verwendete.
- Anforderungen an die Leistungsoptimierung Laut
- Reuters ist der Gründer von DeepSeek, Liang Wenfeng, mit der aktuellen Leistung von R2 nicht ganz zufrieden und bat das Team, sie weiter zu optimieren, was den Entwicklungszyklus möglicherweise verlängert hat.
- Fortschritt bei der Datenannotation verlangsamt sich
- Branchenmedien sagten, dass die für R2 erforderlichen umfangreichen Annotationsdaten komplex seien und den erwarteten Zeitplan überschritten hätten.
2. Veröffentlichungszeit und erwartetes
- Veröffentlichungszeitfenster der Branche Laut
- Branchenquellen könnte der R2 Mitte bis Ende August 2025 auf den Markt kommen, und die Hardwarearchitektur könnte den Ascend 910B-Chipcluster verwenden, wobei die Leistung angeblich bei fast 91 % des Nvidia A100-Clusters liegt.
- Vorsichtige Markthaltung Einige
- Analysten glauben, dass die aktuellen Behauptungen über den Veröffentlichungszeitpunkt immer noch Gerüchte sind und empfehlen, auf die offizielle Bestätigung zu warten.
3. Bedeutung und potenzielle Auswirkungen
- auf die Branche
- R2 gilt als wichtiges Upgrade nach R1 und V3, von dem erwartet wird, dass es die mehrsprachigen Denkfähigkeiten verbessert und die Inferenzkosten optimiert.
- Der Test der Ökologie der heimischen Rechenleistung
- Einige Analysten wiesen darauf hin, dass diese Verzögerung die Mängel der inländischen KI-Chips beim groß angelegten Modelltraining widerspiegeln und auch die Herausforderungen bei der Förderung von Lokalisierungsstrategien aufzeigen könnte.
FAQ
F: Wurde bestätigt, dass R2 verschoben wird?
A: Die offizielle Nachricht über die Verschiebung wurde nicht bestätigt, und die relevanten Informationen stammen hauptsächlich aus Medien- und Branchenberichten.
F: Welche Konkurrenten hat die R2?
A: Einschließlich der Alibaba Qwen-Serie und anderer Produkte der nächsten Generation von in- und ausländischen großen Modellherstellern.
F: Wird es sich um vollständig inländische Chips handeln?
A: Berichten zufolge stützt sich die Trainingsphase hauptsächlich auf Nvidia-Chips, und inländische Chips werden derzeit hauptsächlich für die Inferenz verwendet.
