Am 22. Oktober 2025 gab Google Quantum AI die erfolgreiche Implementierung seines „Quantum Echoes“-Algorithmus auf seinem hauseigenen Willow-Quantenchip bekannt. Damit erreichte er bei vergleichbaren Aufgaben einen etwa 13.000-fachen Geschwindigkeitsvorteil gegenüber führenden klassischen Supercomputern. Die Arbeit wurde in Nature veröffentlicht. Dieser Algorithmus, der für Molekülstrukturberechnungen verwendet werden kann, wird als „erster verifizierbarer Algorithmus, der auf Quantenhardware läuft“ positioniert. Er soll eine unabhängige Überprüfung von Quantenergebnissen ermöglichen und einem breiteren Spektrum der wissenschaftlichen Forschung und der KI-Datengenerierung dienen.
Dieser Fortschritt folgt auf die Errungenschaft des „Quantenvorteils“ bei der Zufallsschaltungsabtastung im Jahr 2019 und den Durchbruch bei der Quantenfehlerkorrektur durch Willow im Jahr 2024. Zahlreiche Medien und wissenschaftliche Kommentatoren lobten dies als bedeutenden Schritt in Richtung praktischer Quantencomputer, wiesen aber auch darauf hin, dass produktionsreife fehlertolerante Quantensysteme noch immer die koordinierte Entwicklung groß angelegter, fehlerarmer Hard- und Software erfordern.
Häufig gestellte Fragen
F: Worauf bezieht sich „13.000ד in dieser Zeit?
A: Bei ausgewählten Aufgaben erreicht Quantum Echoes auf Willow etwa 1/13.000 der Zeit der besten Algorithmen auf klassischen Supercomputern. Quelle: Blogbeitrag und Artikel von Google.
F: Was bedeutet „überprüfbarer Algorithmus“?
A: Die Quantenleistung kann durch berechenbare Kontrollen oder statistische Methoden unabhängig überprüft werden, im Gegensatz zu frühen Benchmarks, die nur die Geschwindigkeit zeigten und schwer zu überprüfen waren.
F: In welchem Zusammenhang steht es mit den Ergebnissen von 2019 und 2024?
A: 2019 zeigte Willow seinen Geschwindigkeitsvorteil und 2024 machte Willow Fortschritte bei der Fehlerkorrektur. Dieses Mal haben wir „Geschwindigkeit + Verifizierbarkeit“ kombiniert, um praktisches wissenschaftliches Rechnen anzustreben.
F: Kann es sofort im Arzneimittel- oder Materialdesign verwendet werden?
A: Es handelt sich um einen wichtigen Meilenstein, aber wir befinden uns noch in der Anfangsphase. Für eine vollständige Anwendung sind Quantenmaschinen mit größerer Fehlertoleranz und geringer Fehlerrate erforderlich.
F: Ist Google der einzige, der zu einem Ergebnis kommt?
A: Zusätzlich zu den offiziellen Berichten berichteten und zitierten Reuters, der Guardian und andere Zeitungen Expertenmeinungen. Der Artikel wurde in Nature veröffentlicht, um die Begutachtung und Replikation durch Fachkollegen zu erleichtern.
