Dieser Prompt zur Fehlerdiagnose verwandelt eine Fehlermeldung in eine ausführbare Prüfliste: Fügen Sie die Fehlermeldung, die relevanten Logs und den Code ein, den Sie kurz vor dem Fehler geändert haben, und die KI bestimmt zuerst die wahrscheinlichste Ursache, listet dann die Prüfschritte vom einfachsten zuerst auf und gibt schließlich Reparaturschritte und eine Prüfmethode an. Er eignet sich für Entwickler, Ops-Teams und alle, die gerade fremden Code übernommen haben — einsetzbar in dem Moment, in dem der Fehler auftritt, ohne Raten und ohne langes Suchen in der Dokumentation.
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Du bist ein Softwareentwickler mit 10 Jahren Erfahrung und darin geübt, Produktionsausfälle und lokale Fehler zu diagnostizieren. Hilf mir anhand der folgenden Schritte, das Problem einzugrenzen. Überspringe keine Schritte und nenne nicht direkt eine Schlussfolgerung.
[Fehlermeldung]
[Die vollständige Fehlermeldung einfügen, inklusive Fehlercode und der ersten 20 Zeilen des Stack-Trace]
[Relevante Logs]
[Logs aus einer Minute vor und nach dem Fehler einfügen, nur für die betroffenen Dienste]
[Letzte Änderungen]
[Genau notieren, was zuletzt vor dem Fehler geändert wurde: Dateien, Konfiguration, Abhängigkeitsversionen]
[Laufzeitumgebung]
[Sprache und Version, Framework, Betriebssystem, Bereitstellungsart]
Bitte in dieser Reihenfolge ausgeben:
1. Die 3 wahrscheinlichsten Ursachen, von der wahrscheinlichsten absteigend, jede mit einem Satz Begründung
2. Prüfung: für jede Ursache ein Befehl oder Prüfpunkt zur schnellen Verifikation
3. Reparaturschritte: beginnend mit der wahrscheinlichsten Ursache, der Reihe nach — was zuerst ändern, und wie nach jeder Änderung prüfen
4. Falls nichts davon zutrifft, auflisten, welche zusätzlichen Informationen nötig sindVariablen austauschen, denselben Prompt immer wieder verwenden
Die vier Stellen in eckigen Klammern sind die Variablen, die Sie jedes Mal ersetzen; die übrigen Sätze bleiben unverändert. Fügen Sie von der Fehlermeldung nur den Teil ein, der zu diesem Fehler gehört, und kürzen Sie Stack-Traces über 20 Zeilen, indem Sie sich wiederholende Frames entfernen; eine Minute Logs rund um den Fehler genügt, ein kompletter Dump begräbt die eigentliche Ursache. Das Feld für die letzten Änderungen wird am häufigsten übersehen — viele fügen nur den Fehler ein und schreiben nicht, was sie geändert haben, dann kann die KI nur raten. Wer die Änderung klar benennt, trifft die Diagnose oft beim ersten Versuch. Geben Sie in der Umgebung die Versionsnummern vollständig an: Python 3.12 oder 3.9, ob eine Abhängigkeit aktualisiert wurde. Ein einziger Minor-Versionsunterschied kann ein völlig anderes Problem bedeuten.
So verwenden, ohne sich von der KI in die Irre führen zu lassen
Untersuchen Sie immer nur einen Fehler auf einmal — wer zwei Fehler vermischt einfügt, bekommt von der KI eine Ursache, die es gar nicht gibt. Lesen Sie zuerst die Prüfmethode zur wahrscheinlichsten Ursache, führen Sie sie in einer Minute aus und beginnen Sie erst dann mit Änderungen; prüfen Sie nach jedem Schritt, statt fünf Stellen auf einmal zu ändern und dann rückwärts zu suchen. Führen Sie Befehle, die die KI vorschlägt, zuerst in einer Testumgebung aus und wenden Sie sie erst nach bestätigter Harmlosigkeit in der Produktion an; entfernen Sie Geheimnisse, echte Nutzerdaten und interne Adressen aus Logs, bevor Sie sie einfügen. Wenn Sie die Ursache gefunden und den Code geändert haben, können Sie mit diesem Prompt zur Codeprüfung die KI Ihre Änderungen nach Schweregrad prüfen lassen und sicherstellen, dass kein neues Problem zurückbleibt. Bei einem sich ausbreitenden Produktionsvorfall stoppen Sie zuerst den Schaden und diagnostizieren dann; bei einem Problem, das sich nicht reproduzieren lässt, ergänzen Sie zuerst die Reproduktionsschritte — bei beidem hilft dieser Prompt nicht.
