Am 11. November hat Google Labs ein neues Experiment namens Tabletop vorgestellt: einen gemeinsamen Raum, in dem eine Gruppe in Echtzeit zusammenarbeiten kann. Links, Dateien und Ideen hineinlegen, tabletop ansprechen oder eine Vorlage wählen – und schon entstehen direkt nutzbare Werkzeuge wie Reisepläne, Essensabstimmungen, Kostenaufteilungen oder Turnierpläne.
Ist der Raum fertig, reicht es, den Einladungslink in den Gruppenchat zu werfen: Alle steigen gleichzeitig ein und nutzen und bearbeiten ihn gemeinsam, ähnlich wie in einem Google-Dokument. Googles Beispiele sind bewusst alltäglich: eine Familienreise, eine Freizeitliga, ein Mitbring-Buffet. Roman Nurik, Design- und Engineering-Leiter bei Google Labs, hat das Experiment im offiziellen Blog vorgestellt.
Worin es sich von einem gewöhnlichen KI-Chat unterscheidet
Der Unterschied liegt im Ergebnis: Ein gewöhnlicher KI-Chat liefert eine Antwort, Tabletop liefert ein Werkzeug, das die ganze Gruppe gemeinsam nutzen kann. Reisepläne lassen sich weiter bearbeiten, Abstimmungen werden in Echtzeit ausgezählt, gemeinsame Kosten direkt beglichen – statt dass die Diskussion im Chatverlauf versinkt. Für Familien, Vereine und Teams, die ständig gemeinsam etwas festlegen müssen, spart das die ewige Abstimmerei.
Wer es jetzt nutzen kann – und wer noch warten muss
Der erste Rollout ist auf Nutzer in den USA beschränkt, die 18 oder älter sind: Auf die Warteliste setzen, jede Woche werden neue Tische freigeschaltet. Nutzer außerhalb der USA und Minderjährige müssen noch warten, und Google hat keinen Zeitplan für eine breitere Verfügbarkeit genannt. Es bleibt außerdem ein Experiment: Funktionen können sich jederzeit ändern, und es könnte wie manche frühere Labs-Projekte wieder eingestellt werden; welches Modell dahintersteckt, hat Google ebenfalls nicht verraten.
Nutzer in den USA ab 18 Jahren können sich auf der Tabletop-Seite der Google-Labs-Website auf die Warteliste setzen. Wer nicht in den USA ist, kann sich zuerst den experimentellen Browser Disco ansehen, den Google Labs zuvor vorgestellt hat, oder das Stitch-Update – beide sind bereits offen und vermitteln ein Gefühl dafür, wie Labs funktioniert.
