Muse Wonder ist ein Modell, das Meta am 12. Oktober 2026 veröffentlicht hat, daneben gibt es eine leistungsstärkere Version namens Wonder Full. Es ist für lang andauernde Agentenaufgaben gedacht. Seine zwei Aushängeschilder sind Active Memory und Active Focus: Ersteres merkt sich wichtige Dinge über Gespräche hinweg, Letzteres versucht bei Blockaden andere Wege und bleibt hartnäckig dran. Die normale Version wird über die Meta Model API nach Nutzung abgerechnet, Wonder Full gibt es nur im Muse-Code-Abo, die kostenlose Version bekommt es nicht.
Was Active Memory und Active Focus wirklich sind
Active Memory bringt wichtigen Kontext über Gespräche hinweg zurück: die eigenen Vorlieben und Details laufender Aufgaben, sodass man sie im nächsten Gespräch nicht neu erklären muss. Active Focus heißt, eine Aufgabe nicht direkt aufzugeben, wenn sie nicht weitergeht: Schlägt ein Tool-Aufruf fehl, wird ein anderer Weg versucht, ändert sich die Seitenstruktur, wird der Plan angepasst, bleibt man stecken, wird man gefragt, und vor wichtigen Aktionen wird erst um Bestätigung gebeten. Diese beiden Fähigkeiten sind für lange Aufgaben gedacht, bei kurzen Gesprächen merkt man kaum einen Unterschied.
Preise und Zugang, erst prüfen, dann loslegen
Das Kontextfenster beträgt 1 Million Tokens, als Eingabe werden Text, Bild, Video und Audio unterstützt, die Ausgabe ist Text. Der API-Preis liegt bei 4 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 20 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, die Modellkennung lautet muse-wonder-1.0. Wonder Full hat keinen eigenen API-Preis, es gibt es nur in den Muse-Code-Abos Power Usage (50 US-Dollar im Monat) und Maximum Usage (200 US-Dollar im Monat). Normale Nutzer müssen warten, bis es in die Muse-App kommt, zuerst sind zahlende Abonnenten dran; in Südkorea ist es derzeit nicht verfügbar.
Lassen Sie sich nicht von den Ankündigungen täuschen
Meta hat weder Parameterzahl noch Trainingsdaten oder Gewichte offengelegt und auch keine unabhängigen Benchmark-Ergebnisse geliefert. MemoryBench und FocusBench sind beides interne Benchmarks von Meta, die Behauptung, man liege „auf Augenhöhe mit der Spitze“, ist eine Aussage des Herstellers, keine unabhängige Feststellung. Wie Erinnerungen gespeichert werden, wie lange sie bleiben und wie sie gelöscht werden, ist in den öffentlichen Unterlagen nicht vollständig erklärt, also keine sensiblen Informationen hineingeben. Entwickler, die es ausprobieren wollen, gehen über die API und fangen mit kleinen Mengen an; normale Nutzer warten, bis es in der Muse-App ankommt, und schauen dann, wie es sich in der Praxis schlägt.
