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KI-Briefing 7. November: OpenAI sichert sich 11 Mrd. Dollar, Googles Gemini wird verklagt

KI-Briefing 7. November: OpenAI sichert sich 11 Mrd. Dollar, Googles Gemini wird verklagt

KI-Pressekonferenz • Admin • • 11 Aufrufe

Die fünf wichtigsten Meldungen der vergangenen 24 Stunden: OpenAIs neue Runde hat die ersten 11 Milliarden Dollar erhalten, Googles Gemini wurde in den USA von Eltern verklagt, GPT Image 2.6 führt die Bild-Benchmarks an, Meta bringt Spaces in die Muse-App, und DeepMind hat neue Schwächen in einem alten Verschlüsselungsalgorithmus gefunden.

OpenAI: erste Tranche von 11 Milliarden Dollar eingegangen

Am 6. November berichtete Bloomberg, dass die erste Tranche von rund 11 Milliarden Dollar aus OpenAIs neuer Finanzierungsrunde eingegangen ist – bei einer Bewertung von 1,25 Billionen Dollar. Die Runde zielt auf rund 20 Milliarden Dollar, der Rest soll in den kommenden Wochen folgen; SoftBank und MGX beteiligten sich an der ersten Tranche.

Googles Gemini in den USA von Eltern verklagt

Am 7. November berichtete Bloomberg, dass ein Ehepaar aus North Carolina Google verklagt hat: Ihre 13-jährige Tochter soll auf einem von der Schule gestellten Chromebook Tausende Nachrichten über Suizidgedanken mit Gemini ausgetauscht haben. Google prüft die Vorwürfe und verweist darauf, dass Hilfshotlines in die KI-Funktionen der Suche integriert wurden.

GPT Image 2.6 belegt die ersten beiden Plätze der Bild-Benchmarks

Am 6. November zeigten Benchmarks von Artificial Analysis, dass OpenAIs GPT Image 2.6 in den Ranglisten für Text-zu-Bild und Bildbearbeitung jeweils die ersten beiden Plätze belegt; Sunburst führt bei der Qualität, die schnelle Variante Flare ist fast doppelt so schnell.

Meta bringt Spaces in die Muse-App

Am 6. November hat Meta Spaces in der Muse-App eingeführt: Nutzer können per Gespräch interaktive, aktualisierbare Seiten erstellen und in der App anpinnen – etwa für Einkäufe, Dashboards und Spiele. Damit wird Muse vom Chat-Assistenten zu einem anpassbaren persönlichen Bereich.

DeepMind-Agenten finden neue Schwächen im alten RSA-Algorithmus

Am 6. November gab Google DeepMind bekannt, dass KI-Agenten unter Anleitung menschlicher Experten zwei neue Schwächen in der 1024-Bit-RSA-Verschlüsselung gefunden haben; beim Faktorisieren vieler Schlüssel sinken die durchschnittlichen Kosten pro zusätzlichem Schlüssel um etwa das 30-Fache. Moderne Verschlüsselung ab 2048 Bit ist nicht betroffen, Online-Banking und Messenger-Apps sind also nicht gefährdet.

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