Die Ausgaben von Unternehmen für KI erreichten im September 2026 176,8 Milliarden US-Dollar, nach 33 Milliarden US-Dollar ein Jahr zuvor. Am 3. November veröffentlichte Menlo Ventures die vierte Ausgabe seines Berichts „State of Enterprise AI“ mit einer klaren Einschätzung: Das Wachstum kam nicht von neuen Kunden, sondern davon, dass Bestandskunden deutlich mehr ausgaben, und die Hauptarbeit leisten inzwischen Agenten statt Menschen.
Der Bericht beruht auf einer Umfrage von Morning Consult unter knapp 400 Entscheidungsträgern in US-Unternehmen, die vom 8. bis 26. September durchgeführt wurde und mehr als 4 Milliarden US-Dollar an KI-Ausgaben abdeckt. Die Gesamtsumme ist eine eigene Bottom-up-Schätzung von Menlo auf Basis der Umfrage, öffentlicher Geschäftsberichte und Berichten Dritter. Der Anteil der Unternehmen, die KI einsetzen, stieg nur von 55 auf 65 Prozent, während die durchschnittlichen Ausgaben das 4,7-Fache des Vorjahres erreichten und damit weit über dem geplanten 1,9-Fachen lagen. Mit anderen Worten: Die Budgets wurden von der tatsächlichen Nutzung nach oben getrieben, nicht von Neukunden.
Wohin das Geld floss: Programmieren führt, drei Anbieter nehmen fast 70 Prozent
Die Ausgaben für Anwendungen lagen bei rund 77 Milliarden US-Dollar, nach 19 Milliarden US-Dollar im Vorjahr. Programmieren machte 34 Milliarden US-Dollar aus, KI-Assistenten und Produktivitätstools 25 Milliarden US-Dollar; zusammen waren das 76 Prozent der Anwendungsausgaben. Anthropic, OpenAI und Google vereinten 69 Prozent der Ausgaben für den Einsatz von KI, nach 50 Prozent im Vorjahr. Betrachtet man nur die Ausgaben für APIs großer Sprachmodelle, stieg der Anteil von Anthropic von 40 auf 55 Prozent, der von OpenAI von 27 auf 31 Prozent, während Google von 21 auf 9 Prozent fiel. Die Konzentration nimmt zu, und damit auch die Kosten einer falschen Anbieterwahl.
Agenten übernehmen die Nutzung: 80 Prozent der Token stammen nicht mehr von Menschen
Auf OpenRouter, einer bei Entwicklern verbreiteten Plattform zur Weiterleitung an Modelle, erzeugten Agenten 80 Prozent der Token, etwa siebenmal so viel wie Menschen. Die Agentennutzung überholte die menschliche Nutzung im Februar 2026 und wuchs seitdem um das 37-Fache, während die menschliche Nutzung im selben Zeitraum nur um das Fünffache zunahm. Der Bericht nennt diesen Wandel „die Kunden sind jetzt Maschinen“: Kauf-, Abruf- und Ausgabenentscheidungen werden zunehmend von Agenten ausgelöst, und die alte Budgetierung pro Kopf verliert ihre Gültigkeit.
Wie die Zahlen zu lesen sind: Schätzungen haben eine Methodik, die Schlussfolgerung darf nicht übertrieben werden
Menlo weist im Bericht darauf hin, dass die Dollarbeträge Schätzungen und keine geprüften Zahlen sind, und legt offen, dass das Unternehmen in Anthropic und OpenRouter investiert ist; die Anteilszahlen sollten daher mit Vorsicht gelesen werden. Der Bericht zählt nur Ausgaben und beweist nicht, wie viel Produktivität die 176,8 Milliarden US-Dollar gebracht haben. Für Unternehmen lauten die praktischeren Schlussfolgerungen: erstens Nutzungs- und Kostenobergrenzen für Agenten festlegen, zweitens den tatsächlichen Ertrag bei häufigen Anwendungen wie dem Programmieren prüfen und drittens nicht alles auf einen einzigen Anbieter setzen.
