Google hat Gemini 2.5 Pro und Gemini 2.5 Flash am 2. November 2026 offiziell eingestellt. Laut dem Änderungsprotokoll der Gemini API können beide Modelle ab sofort nicht mehr in Google AI Studio ausgewählt werden. Ab dem 1. Dezember werden API-Anfragen an die alten Modellnamen automatisch an neue Modelle weitergeleitet und zu deren Preisen abgerechnet. Für Entwicklerinnen und Entwickler, die die 2.5-Serie noch nutzen, ist das keine gewöhnliche Versionsmitteilung, sondern eine Breaking Change, deren Migration vor Dezember abgeschlossen sein muss.
Nach der Umleitung ändern sich Ziel und Rechnung
Das Änderungsprotokoll nennt zwei unterschiedliche Umleitungswege. gemini-2.5-pro wird automatisch an gemini-3.8-flash weitergeleitet und zu den Preisen von Gemini 3.8 Flash abgerechnet; gemini-2.5-flash wird an gemini-3.5-flash-lite weitergeleitet und zu dessen Preisen abgerechnet. Google bittet Entwickler, den Modellnamen bis zum 1. Dezember zu ändern und die jeweiligen Migrationsleitfäden zu prüfen. Die automatische Umleitung stellt sicher, dass Anfragen weiterlaufen, nicht aber, dass das Verhalten identisch bleibt, und auch die Abrechnungsgrundlage ändert sich. Der Wechsel von Pro zu Flash verdient besondere Aufmerksamkeit: Die Einordnung des Modells hat sich geändert, sodass Ausgabequalität, Geschwindigkeit und Kosten neu gemessen werden müssen, statt frühere Bewertungsergebnisse einfach vorauszusetzen.
Bei der Migration muss mehr geändert werden als der Modellname
Beide Modelle teilen dieselbe Liste von Breaking Changes: Funktionsaufrufe und die Validierung von thought_signature, thinking_level als Ersatz für thinking_budget sowie die Entfernung einiger Sampling-Parameter und vorab befüllter Modellrunden. Wer nur den Modellnamen austauscht und veröffentlicht, riskiert sofortige Fehler bei Funktionsaufrufen oder der Thinking-Konfiguration oder eine unbemerkt veränderte Modellantwort. Die sicherere Reihenfolge ist, zuerst die drei Fallgruppen Funktionsaufrufe, Thinking-Stufe und Sampling-Konfiguration in einer Testumgebung durchzuspielen, Ausgabe und Kosten zu prüfen und erst dann den Produktionstraffic umzustellen.
Wer vor Dezember zuerst handeln sollte
Teams, die Modellnamen in Code-Konstanten oder Konfigurationsdateien fest verdrahtet haben, lang laufende Dienste und Teams, die auf die Fähigkeiten von 2.5 Pro angewiesen sind, sollten zuerst handeln. Auch einzelne Nutzer, die Modelle in AI Studio manuell auswählen, sollten prüfen, ob sich die Standardauswahl geändert hat. Nach dem 1. Dezember bedeutet ein noch funktionierender alter Name nicht, dass das alte Modell noch arbeitet: Abrechnung und Verhalten folgen dem neuen Modell, und ein erst am Umstellungstag entdecktes Problem wird nur teurer.
