Am 2. November haben Du Xiaoman, die Hong Kong University of Science and Technology und das Hong Kong Generative AI Research and Development Centre (HKGAI) bei der Eröffnungszeremonie der Hong Kong FinTech Week 2026 gemeinsam Xuanyuan 4.5 vorgestellt, ein finanzverstärktes großes Modell. Nach Angaben des Herausgebers ist es das erste Finanzmodell, das selbstentwickelnde RSI-Technologie für das Modelltraining und für die Anpassung von Agentenszenarien an Ziele einsetzt, und es umfasst sowohl ein großes Sprachmodell als auch ein multimodales Modell. Der Wettbewerb der Finanzmodelle verlagert sich vom Vergleich allgemeiner Fähigkeiten hin zu der Frage, wer ein konkretes Geschäft besser versteht und wer sich mit dem Geschäft weiterentwickeln kann.
Kern von Xuanyuan 4.5 ist ein hauseigenes System namens Xuanyuan-Machine, das an der Datensynthese für Agenten, am überwachten Feintuning und am Reinforcement Learning teilnimmt und das Modell so laufend an Finanzaufgaben anpasst. Die Logik ist leicht zu verstehen: Definitionen, Regeln und Kundenformulierungen in Finanzaufgaben ändern sich häufig, und ein nur einmal trainiertes Modell fällt schnell zurück; nur wenn Maschinen am Daten- und Trainingskreislauf teilnehmen, kann sich das Modell innerhalb des Geschäfts weiter anpassen. Die Partnerschaft hat Kontinuität: Im März 2025 gründeten Du Xiaoman und die Hong Kong University of Science and Technology ein gemeinsames Labor und erforschten mit HKGAI die Anwendung großer Modelle im Kreditrisikomanagement.
Kundengewinnung, Risikomanagement und Kundenbetreuung: Wie sind die Wirksamkeitsangaben zu lesen?
Du Xiaoman zufolge verbessert Xuanyuan 4.5 die Ergebnisse in zentralen Finanzszenarien wie Kundengewinnung, Risikomanagement und Kundenbetreuung um 30 Prozent, bei nur etwa 10 Prozent der Inferenzkosten allgemeiner Topmodelle. Die Veröffentlichung erwähnt außerdem, dass auf Basis von Xuanyuan mehr als 1.000 Agenten und mehr als 5.000 Skills aufgebaut wurden, bei einer täglichen Tokennutzung von über 100 Milliarden. Diese Zahlen sind mit Vorsicht zu lesen: Die Berichterstattung legt keine Bewertungsmethodik, keine Liste der zum Vergleich herangezogenen allgemeinen Modelle und keine reproduzierbaren Testdetails offen, und auch die Aussage „erste" ist die Darstellung des Herausgebers und noch nicht unabhängig überprüft.
Für Finanzinstitute gibt es jenseits der Wirksamkeitszahlen eine praktischere Hürde: Zahlen dürfen nicht falsch sein, Definitionen müssen konsistent sein, jeder Schritt muss nachvollziehbar sein, und Modellausgaben müssen Compliance- und Auditprüfungen bestehen. Ob Xuanyuan 4.5 im realen Geschäft in Hongkong funktioniert, hängt davon ab, wie es sich unter diesen harten Randbedingungen schlägt, nicht nur von den Wirksamkeitsangaben bei der Vorstellung. Entscheidend ist nun, ob konkrete Einsatzfälle in Hongkong und Bewertungsdetails veröffentlicht werden und ob der Kostenvorteil unter realer Last bestehen bleibt.
