AAIF gab am 22. Oktober 2026 auf der AGNTCon + MCPCon North America in San Jose bekannt, gleich vier neue Projekte aufzunehmen. Damit wächst der Bestand der Stiftung von drei Projekten vor einem Jahr auf zehn. Die vier Beiträge stammen von vier verschiedenen Unternehmen: Agent Skills von Anthropic, Open Responses von OpenAI, OpenEnv unter Führung von Hugging Face und OpenSandbox von Alibaba.
Vier Projekte, vier Schichten
Agent Skills füllt die Fähigkeitsschicht: Anweisungen, Skripte und Ressourcen werden zu wiederverwendbaren Skills gebündelt, die Agenten bei Bedarf laden, sodass Fachwissen zwischen Produkten und Plattformen wandern kann. David Soria Parra, Miterfinder von MCP bei Anthropic, wies darauf hin, dass selbst die klügsten Agenten ohne den richtigen Kontext zu kurz greifen. Nach MCP ist dies der zweite Anthropic-Standard, der an die Stiftung geht.
Open Responses füllt die Schnittstellenschicht. Auf Basis der Responses API von OpenAI definiert die Spezifikation ein gemeinsames Schema für Anfragen und Ausgaben, konsistente Streaming-Ereignisse und erweiterbare Werkzeuge, sodass Entwickler einmal schreiben und bei mehreren Modellanbietern ausführen können. OpenEnv adressiert die Trainingsschicht mit containerisierten Umgebungen für Reinforcement Learning, die sowohl MCP als auch das Gym-Protokoll sprechen. OpenSandbox deckt die Ausführungsschicht ab: Alibabas universelle Sandbox-Plattform bietet mehrsprachige SDKs sowie Docker- und Kubernetes-Laufzeiten.
Warum das wichtig ist
Die neuen Projekte stehen neben A2A, Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose und MCP unter offener, herstellerneutraler Governance. Stiftungs-CTO Manik Surtani sagte es deutlich: Dass vier Unternehmen Teile ihres eigenen Stacks an einen Ort geben, den kein einzelnes Unternehmen kontrolliert, ist selbst das Signal. Neutrale Standards für Skills, Schnittstellen, Trainingsumgebungen und Sandboxes senken die Kosten eines Modell- oder Plattformwechsels. Offen bleibt, ob die vier Projekte wie MCP echte Drittimplementierungen hervorbringen.
