Fengqing V1.0 hat am 17. Oktober 2026 die Begutachtung für den operativen Einsatz bestanden und ist offiziell in den landesweiten Wetterdienst Chinas übernommen worden. Bekannt gegeben wurde das vom National Supercomputing Internet auf der nationalen Fachkonferenz für Hochleistungsrechnen 2026: Das KI-gestützte globale Ensemble-Vorhersagesystem für kurze und mittlere Fristen wird vom Nationalen Meteorologischen Zentrum geleitet und gemeinsam mit dem Xiong'an Forschungsinstitut für meteorologische KI, dem Nationalen Meteorologischen Informationszentrum und dem National Supercomputing Internet entwickelt. Es ist Chinas erstes einsatzreifes Ensemble-Wettermodell, bei dem Daten, Modell und Rechenleistung vollständig unter eigener Kontrolle stehen.
Ein Ensemble meldet keine einzelne Linie mehr
Der Schlüssel zu V1.0 steckt im Wort „Ensemble". Die erste Fengqing-Generation, die 2024 in den operativen Einsatz ging, lieferte eine deterministische Vorhersage: zu einem Zeitpunkt an einem Ort eine bestimmte Temperatur und eine bestimmte Regenmenge. Ein Ensemble variiert Anfangsbedingungen und Parameter leicht, rechnet Dutzende Mitglieder gleichzeitig und liest die Verteilung der Ergebnisse. Stimmen die Mitglieder eng überein, ist die Vorhersage belastbar; laufen sie früh auseinander, zeigt das System, wo die Unsicherheit liegt. Bei Fragen wie Taifunzugbahnen braucht der Wetterdienst nie eine einsame Linie, sondern die wahrscheinlichste Position und die Frage, wie weit der Sturm im ungünstigsten Fall abweichen kann.
11 Tage wirksame Reichweite, trainiert auf einem Cluster mit 100.000 Karten
Nach Angaben der Entwickler erreicht Fengqing V1.0 eine globale wirksame Vorhersagereichweite von 11 Tagen, und die Gesamtleistung soll das KI-Ensemble des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) übertreffen. Trainiert wurde das System vollständig auf einem AI4S-Rechencluster mit 100.000 Karten an einem Kernknoten des National Supercomputing Internet – das ist die Grundlage für die Aussage zur eigenen Rechenleistung: Trainingsdaten, Modellarchitektur und der ausführende Cluster liegen im eigenen System. Festzuhalten ist: Die Formulierung „übertrifft das ECMWF" ist derzeit die Darstellung der Entwickler; ein Prüfbericht mit Einzelwerten liegt noch nicht vor, deshalb wird sie vorerst als deren Angabe verbucht.
Operativer Dienst heißt: jeden Tag benotet werden
Der Name Fengqing ist im Wetterwesen nicht neu. Die 2024 von der chinesischen Wetterbehörde gemeinsam mit der Tsinghua-Universität entwickelte erste Generation läuft bereits operativ; eine vom Nationalen Meteorologischen Zentrum veröffentlichte Auswertung zeigt wirksame Vorhersagen des 500-hPa-Geopotenzialfelds über mehr als 10 Tage, Taifunzugbahnen leicht besser als das klassische ECMWF-Modell IFS und deutlich bessere TS-Werte bei Starkregen in mittleren Fristen – bei weiterhin schwacher Vorhersage der Taifunstärke. Der Wechsel von V1.0 zur Ensemble-Architektur zielt genau auf diese alten Probleme: Zugbahn halbwegs richtig, Intensität daneben, Unsicherheit unausgesprochen. Nach bestandener Einsatzprüfung unterliegt das System nun derselben täglichen Verifikation wie herkömmliche numerische Modelle. Als Nächstes wird interessant sein, ob die Wetterbehörden in Taifun- und Hochwasserzeiten Vergleichsdaten zwischen V1.0 und dem ECMWF-Ensemble unter gleichen Bedingungen veröffentlichen.
