In den letzten 24 Stunden veröffentlichte die inländische Seite den "Arbeitsplan für ein stabiles Wachstum der Automobilindustrie (2025-2026)", der Beijing Zhongguancun Jingxi Artificial Intelligence Science and Technology Park kündigte im Oktober die Eröffnung der ersten Phase des Kernbereichs an, und das Handelsministerium leitete zwei Untersuchungen zu US-bezogenen Chipmaßnahmen und -produkten ein; In Übersee startete Google das Open-Source-Modell VaultGemma (1B) für Differential Privacy, OpenAI kündigte das Unternehmerunterstützungsprogramm Grove an, und der kalifornische Gesetzgeber verabschiedete das "Frontier Model"-Gesetz zur Einhaltung von Sicherheitsvorschriften, das gleichzeitig Branchenregeln und Fähigkeitsgrenzen vorantreibt. Aufrechterhaltung einer ausgewogenen Abdeckung der in- und ausländischen Dynamik in Bezug auf Menge und Bedeutung.
1. Das Handelsministerium leitete zwei Untersuchungen zu US-bezogenen Chipmaßnahmen und -produkten
ein. 1. Am 13. September wurde eine Antidiskriminierungsuntersuchung zu US-Maßnahmen im Zusammenhang mit Chinas integrierten Schaltkreisen eingeleitet, und der Untersuchungszeitraum beträgt in der Regel 3 Monate, die angemessen verlängert werden können.
- Einleitung von Antidumpinguntersuchungen betreffend relevante analoge Chips mit Ursprung in den Vereinigten Staaten, die unterteilte Waren wie allgemeine Schnittstellen und Gate-Treiber betreffen.
- Das Ereignis steht in direktem Zusammenhang mit der Versorgung mit KI-Rechenleistung und der Verfügbarkeit von Trainingschips oder beeinflusst den Rhythmus des Spiels zwischen China und den High-Tech- und KI-Industrieketten der Vereinigten Staaten.
2. Die acht Ministerien haben den "Arbeitsplan für ein stabiles Wachstum der Automobilindustrie (2025-2026)" mit dem Schwerpunkt "Intelligenz + Fahrzeuge" veröffentlicht
. 1. Das Dokument wurde am 12. September erstellt und am 13. September öffentlich interpretiert und schlägt vor, im Jahr 2025 rund 32,3 Millionen Automobilverkäufe anzustreben, darunter etwa 15,5 Millionen Fahrzeuge mit neuem Antrieb.
- Klarstellung "Beschleunigung von Durchbrüchen bei Schlüsseltechnologien wie Automobilchips, Betriebssystemen, künstlicher Intelligenz und Festkörperbatterien" und Verfeinerung von mehr als 60 Maßnahmen.
- Schlagen Sie einen systematischen Förderpfad in Bezug auf intelligente Vernetzung, L2/L3-Fähigkeiten, Laden und Tauschen sowie "Fahrzeug-Netz-Verbindung" vor und profitieren Sie von der Implementierung der Industriekette und großer Modellfahrzeuge.
3. Der Beijing Zhongguancun Jingxi Artificial Intelligence Science and Technology Park kündigte die Eröffnung der ersten Phase des Kernbereichs am 1. Oktober an
. Die Gesamtinvestition des Parks beträgt etwa 10 Milliarden Yuan, die Gesamtbaufläche beträgt etwa 800.000 Quadratmeter und die erste Phase des Kernbereichs beträgt 170.000 Quadratmeter, einschließlich 16 Forschungs- und Entwicklungsgebäude.
- Professionelle Plattformen wie Rechenleistung, Algorithmen, Daten und Cloud wurden aufgebaut und positionieren die KI-Industrialisierungsbasis von "Büro + Test + Versuchsproduktion".
- Stellen Sie einen Träger für den Agglomerationseffekt von BJs "Zhigu" und der lokalen KI-Pilotverifizierung bereit, und es wird erwartet, dass der Zyklus von Modellen und Agenten vom Experiment bis zur Massenproduktion verkürzt wird.
4. Die Einführung eines KI-Full-Chain-Mechanismus in der Überwachung der Lebensmittelsicherheit in der Hauptstadt
- Peking kündigte die Einführung von Big Data, Internet of Things und KI-Mitteln in den Bereichen Campus-Essen und Take-away an, um ein "Netzwerkmanagement" zu erreichen.
- Die Kameras aller 74 Gastronomiebetriebe außerhalb des Campus in der Stadt wurden mit dem Überwachungssystem verbunden, um mithilfe von KI Risiken zu erkennen und die Effizienz der Aufsicht außerhalb des Standorts zu verbessern.
5. Google hat das Differential Privacy Open-Source-Modell VaultGemma (1B) veröffentlicht
- Am 12. September (innerhalb des 13. Septembers Pekinger Zeit) wurde bekannt gegeben: 1B Parameter, von der Vortrainingsphase bis zum gesamten Prozess des Differential Privacy (DP)-Trainings, Open-Source-Gewichtung.
- Geben Sie einen Forschungs- und technischen Bericht über das Skalengesetz der DP-Expansion, und das Modell orientiert sich an datenschutzsensiblen Szenarien und behauptet, Benutzerfreundlichkeit zu bieten, ohne Trainingsproben durchsickern zu lassen.
- Stellen Sie neue Beispiele im Dreieck "Compliance-Verfügbarkeit-Open Source" zur Verfügung oder senken Sie die Schwelle für die Anwendung hochsensibler Daten wie Regierungsangelegenheiten, medizinische Versorgung und Bildung.
6. OpenAI startet das Unternehmerunterstützungsprogramm Grove
- Die offizielle Ankündigung, dass Grove sich an technische Talente richtet, die sich "am Anfang der Phase befinden/keine klare Richtung haben", und die erste Phase wird 5 Wochen dauern und am Hauptsitz in San Francisco stattfinden.
- Bieten Sie Möglichkeiten zur gemeinsamen Kreation mit Forschern, technischer Anleitung und Erfahrung mit neuen Tools/Modellen vor der öffentlichen Beta-Phase.
- Überlagert von seinem jüngsten Finanzierungsplan für gemeinnützige Organisationen hat OpenAI sein Gewicht auf "ökologisches Bauen + frühe Talentinkubation" erhöht.
7. Der kalifornische Gesetzgeber verabschiedet ein Gesetz zur Einhaltung von Sicherheitsvorschriften für ein "hochmodernes KI-Modell" und wartet auf die Unterzeichnung durch den Gouverneur
- Am 13. September verabschiedete der kalifornische Gesetzgeber ein Gesetz, das KI-Unternehmen dazu verpflichtet, Sicherheitstests offenzulegen und zu zertifizieren, wobei der Schwerpunkt auf "hochmodernen Modellen" mit hoher Rechenleistung liegt.
- Der Gesetzentwurf ist nach Unternehmenseinnahmen und Modellrisiko geschichtet, wobei die Grenzen von Prüfung, Berichterstattung und Verantwortung hervorgehoben werden. Die vorherige Version wurde verkleinert und neu aufgelegt, nachdem sie 2024 abgelehnt worden war.
- Wenn es in Kraft tritt, wird es zu einem "Modell auf bundesstaatlicher Ebene" für die KI-Sicherheitskontrolle in den Vereinigten Staaten, das Druck auf das Compliance-System der Plattformseite und der großen Modellunternehmen ausübt.
8. Robby Walker, Manager für KI und Suche, wird im Oktober gehen (Bericht)
- Am 12. und 13. September zitierten eine Reihe von Medien die Nachricht, dass Robby Walker, der für Siri verantwortlich war und später zum Answers-Team wechselte, plant, Ende Oktober zu gehen.
- Hintergrund ist die Verzögerung von Siri-Upgrades, die Verlangsamung der Förderung von Apple Intelligence und die Beschleunigung des Flusses von High-End-KI-Talenten.
- Die externen Erwartungen an Apples KI-Roadmap und den Siri-Produktrhythmus stehen wieder unter Druck.
Häufig gestellte Fragen (Q&A)
F: Wie werden sich die beiden Untersuchungen des Handelsministeriums zu US-Chips auf die KI-Branche auswirken?
A: Die Untersuchung betraf Beschränkungen für integrierte Schaltkreise in China und Antidumpingmaßnahmen für analoge Chips in den Vereinigten Staaten, in der Regel für einen Zeitraum von 3 Monaten. Wenn Folgemaßnahmen ergriffen werden, kann sich dies auf die Kosten und den Rhythmus von Trainings-/Inferenzchips, Simulationsgeräten und Industrieketten auswirken, was sich wiederum auf den Liefer- und Lieferzyklus von KI-Rechenleistung auswirken wird.
F: Was sind die technischen Highlights von VaultGemma?
A: Die Parameterskala beträgt etwa 1 Milliarde, die Kontextlänge beträgt etwa 1024, und Differential Privacy (DP-SGD) wird in der Vortrainingsphase verwendet, und die Gewichtungen und technischen Berichte sind offen und konzentrieren sich auf die Open-Source-Baseline "Datenschutz beweisbar + praktische Nutzbarkeit".
F: Was sind die Kernanforderungen des neuen kalifornischen Gesetzes?
A: Offenlegung und Zertifizierung von Sicherheitstests für "hochmoderne Modelle", Festlegung von Verpflichtungen je nach Unternehmensgröße/Umsatz und Modellfähigkeiten; Es wartet derzeit darauf, dass der Gouverneur es innerhalb der gesetzlichen Frist unterzeichnet oder ein Veto einlegt, und sobald es in Kraft tritt, wird es fortlaufende Compliance-Anforderungen für KI-Unternehmen auferlegen, die in Kalifornien tätig sind.
F: Wie unterscheidet sich OpenAI Grove von herkömmlichen Beschleunigern?
A: Die Positionierung als "Pre-Founding/Early Exploration" betont die Integration der Forschungsressourcen von OpenAI für fünf Wochen Offline-Co-Creation und Eignungstests, bietet einen Kanal, um neue Tools/neue Modelle vor der Veröffentlichung zu erleben, und bevorzugt Talentnetzwerke und Technologie-Co-Research anstelle der Ausrichtung auf Eigenkapitalfinanzierung.