Yandex bestätigte am 9. Oktober 2026, dass ein Drohnenangriff mehrere Module seines Rechenzentrums in der russischen Region Kaluga vollständig außer Betrieb gesetzt hat – das zweite Rechenzentrum des russischen Technologie- und KI-Konzerns, das binnen zwei Tagen getroffen wurde. Verletzt wurde nach Unternehmensangaben niemand, einzelne Dienste könnten gestört sein. Der Standort liegt südwestlich von Moskau.
Zuerst fiel der Standort mit den KI-Superrechnern aus
Einen Tag zuvor, am 8. Oktober, traf eine ukrainische Drohne das Yandex-Rechenzentrum in Sasowo in der Region Rjasan, löste einen Brand aus und zwang den Betrieb dort zum Stillstand. Auf dem Gelände stehen Zehntausende Server, es ist eines der fünf großen Rechenzentren des Unternehmens. Kritischer ist ein anderes Detail: Zwei der drei Superrechner, mit denen Yandex sein KI-Modell entwickelt, stehen dort. Das Unternehmen erklärte damals, seine zentralen Verbraucherdienste seien nicht betroffen, der Schaden werde noch bewertet, und ob die beschädigte Technik wiederhergestellt werden könne, lasse sich nicht bestätigen. Der Cloud-Dienst meldete Stromprobleme in einer Verfügbarkeitszone und empfahl Kunden, andere Zonen zu nutzen. Die ukrainische Rüstungsfirma Firepoint erklärte, sie habe den Angriff auf Kaluga mit ihren FP-1-Einweg-Angriffsdrohnen ausgeführt, und nannte das Ziel das größte Rechenzentrum von Yandex. Präsident Wolodymyr Selenskyj sprach am 8. Oktober von einer spiegelbildlichen Antwort und verwies darauf, dass Russland seit einem Monat Rechenzentren und Telekommunikationsinfrastruktur in der Ukraine, auch im Zentrum von Kyjiw, angreife.
Rechenzentren sind von der Hintergrund-Infrastruktur auf die Zielliste gerückt
Beide Angriffe zusammen zeigen: Verändert hat sich nicht die Größe eines einzelnen Schadens, sondern die Art des Ziels. Die Drohnenkampagnen beider Seiten haben sich in diesem Jahr von Energieanlagen, Raffinerien, Häfen und E-Commerce-Lagern auf Rechenzentren ausgeweitet. Yandex-Dienste werden täglich von Millionen Menschen für Navigation, Musik, Video und Essensbestellungen genutzt, und die Cloud trägt viele Unternehmen; ein Startup-Gründer sagte gegenüber Medien, die Nutzer seiner App seien seit Donnerstag abgeschnitten, weil ihre Backup-Datenbank in der Yandex Cloud nicht erreichbar sei. Für die KI-Branche rückt diese Episode einen Begriff aus den Notfallplänen ins Rampenlicht: physisches Risiko. Die Superrechner, die Modelle trainieren, und die Cloud-Zonen, die Anfragen beantworten, stehen auf einer Handvoll Gelände. Verteilung auf mehrere Regionen, Backups außerhalb eines einzigen Anbieters und keine einzige Kopie kritischer Daten an einem Ort galten lange als Compliance-Hausaufgaben. Jetzt entscheiden sie darüber, ob ein Dienst überhaupt überlebt.
Yandex muss als Nächstes beantworten, ob die Technik in Sasowo reparierbar ist, wie lange die Module in Kaluga brauchen und ob Kunden anfangen, ihre Arbeitslasten abzuziehen. Es ist dieselbe Rechnung, vor der jede KI-Firma steht, die Rechenleistung in einem Land und auf wenigen Geländen konzentriert: Die Effizienz konzentrierter Rechenleistung und die Überlebensfähigkeit verteilter Rechenleistung lassen sich kaum gleichzeitig maximieren.
