ChatGPT lässt Nutzerinnen und Nutzer jetzt erst anprobieren und dann entscheiden, ob sie kaufen. Am 1. Oktober 2026 kündigte OpenAI weltweit zwei neue Shopping-Funktionen an, die virtuelle Anprobe und die Favorites-Sammlung; die Neuerung ist in den offiziellen Release Notes vermerkt, und TechCrunch berichtete am selben Tag darüber. Der Schwerpunkt liegt diesmal nicht auf der Bezahlung, sondern darauf, Dinge klar zu sehen und sie zum späteren Stöbern zu speichern.
Ein Kleidungsstück gefällt? Erst einmal selbst anziehen
In den Shopping-Ergebnissen erscheint bei geeigneten Kleidungs- und Accessoire-Produkten eine Schaltfläche Try on. Wer ein Selfie oder ein Ganzkörperfoto hochlädt, erhält ein generiertes Bild, das das Produkt am eigenen Körper zeigt, und sieht vorab ungefähr, wie es an einem selbst aussieht. Ebenso lässt sich ein Screenshot eines Produkts hochladen und das Stück aus dem Screenshot virtuell anziehen.
Die Möglichkeiten enden nicht bei einzelnen Teilen. Man kann einen Stil beschreiben und sich ein komplettes Outfit zusammenstellen lassen oder ein Foto vom Outfit einer bekannten Person hochladen und ähnliche, tatsächlich verkäufliche Produkte suchen lassen. Der Einstieg ins Shopping kann nun ein einziger Satz sein oder ein beiläufig gespeichertes Foto. Bei Kleidung lässt sich anhand eines flachen Produktfotos kaum beurteilen, ob Farben zusammenpassen und die Länge stimmt; ein generiertes Bild ist immerhin konkreter als bloße Vorstellung.
Dahinter steckt ChatGPT Images 2.5
Die virtuelle Anprobe läuft über das neu veröffentlichte Modell ChatGPT Images 2.5. Nach offizieller Darstellung von OpenAI erzeugt das Modell natürlicheres Licht und reichere Texturen, führt Bearbeitungsanweisungen verlässlicher aus, erhält die Person auf dem Referenzfoto besser und generiert mit geringerer Verzögerung. Ob ein Anprobebild gut aussieht, hängt genau davon ab: Die Person darf sich nicht verändern, die Stofftextur darf nicht verschwimmen, und das Warten darf nicht zu lange dauern. Bei der Bildgenerierung folgen die Neuerungen zuletzt dicht aufeinander, wie FLUX 3 Image mit 4K-Generierung und Multi-Referenz-Bearbeitung zeigt: Alle konkurrieren um Auflösung, mehrere Referenzbilder und kontrollierbare Bearbeitung, und die Anprobe ist einer der Punkte, an denen diese Fähigkeiten den normalen Verbraucherinnen und Verbrauchern am nächsten kommen.
Die Grenzen sollten ehrlich benannt werden: Ein Anprobebild löst das Vorstellungsproblem, ungefähr zu sehen, wie etwas an einem aussieht; Passform, Größe und das Gefühl des Stoffs löst es nicht. Je besser das Bild aussieht, desto mehr sollte man sich klarmachen, dass es kein echtes Foto aus der Umkleidekabine ist — Schulterlinie, Taille und Fall können am echten Körper anders ausfallen. Hinzu kommt ein Privatsphäre-Preis: Selfies und Ganzkörperfotos hochzuladen heißt, das eigene Erscheinungsbild einem System zur Verarbeitung zu übergeben. Laut dem offiziellen Shopping-Leitfaden lassen sich Referenzfotos in den Einstellungen austauschen oder löschen; es lohnt sich, das vor der Nutzung zu bedenken.
Favorites macht aus Shopping eine Merkliste
Die andere neue Funktion, Favorites, ist deutlich schlichter: Entdeckte Produkte werden in der Library in der App gespeichert, um später in Ruhe wieder hineinzuschauen; gespeicherte Produkte und Anprobebilder liegen dabei zusammen. Anprobe plus Speichern hält Nutzerinnen und Nutzer natürlich länger hier, und es entspricht der alltäglichen Gewohnheit, erst zu schauen, anzuprobieren und Dinge zum langsamen Vergleichen beiseitezulegen.
Der Hintergrund: Der frühere Instant Checkout von OpenAI blieb hinter den Erwartungen zurück, und diesmal hat sich der Schwerpunkt klar vom direkten Bestellen hin zu Entdeckung und Visualisierung verlagert. Google hat seine eigene virtuelle Anprobe bereits im vergangenen Jahr eingeführt, das Feld ist also nicht leer. Der eigentliche Wettbewerb dreht sich um den Einstiegspunkt: Wird das Suchfeld zur Umkleidekabine, bleiben Entdecken, Vergleichen und Zögern im Gespräch, und den E-Commerce-Plattformen geht ausgerechnet der Schritt des Entdeckens verloren. Produktdetailseiten und Empfehlungs-Feeds waren ursprünglich das Heimspiel der Entdeckung im E-Commerce; jetzt verbindet das Chatfenster Suche, Anprobe und Speichern zu einer einzigen Linie, und die Plattformen müssen erneut um den Ausgangspunkt der Aufmerksamkeit kämpfen. Wo am Ende bezahlt wird, ist weniger entscheidend — wer die wenigen Minuten des Aussuchens zuerst besetzt, hält die Chance auf den anschließenden Kauf in der Hand.
