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Xiaomi MiMo 309B Gesamtparameter bei 15B aktiven: Xiaomi MiMo drückt die Kosten per MoE und zieht den Kontext auf 1M. Eine 7B-Reasoning-Reihe bildete den Anfang, V2-Flash, V2-Pro, Omni und TTS erweitern die Familie zum Agenten-Stack, V2.5 erscheint offen unter MIT. Open WebUI Ein selbst gehostetes KI-Eingangstor, kein weiteres Chat-Fenster. Ollama, vLLM und OpenAI-kompatible Dienste landen in einer Schicht, dazu Konten, Rechte und Wissensdatenbank; Docker ist der bequeme Start, die Markenklauseln sollte man kennen. OpenRouter Ein Schlüssel erreicht Hunderte Modelle, abgerechnet nach Verbrauch, mit automatischem Fallback, wenn der primäre Provider ausfällt. Ob es in die eigenen Werkzeuge passt, hängt an der OpenAI-Kompatibilität und am korrekten base_url. vLLM Durchsatz, GPU-Speicher und Concurrency – darum kümmert sich vLLM. Eine Chat-Oberfläche gibt es nicht; es verwandelt offene Modelle in eine API, die Produktionstraffic standhält, während Tool-Aufrufe, MoE-Backends und Long-Context-Caching weiter reifen. Agenten-Skills Eine SKILL.md, eine Auslösebeschreibung, ein paar optionale Skripte – schon wird aus einer Arbeitsweise ein teilbares Fähigkeitspaket. Skill-Bibliotheken zirkulieren zwischen Codex, Hermes und OpenHands, also vor dem Installieren Quelle, Rechte und Skriptverhalten prüfen. Kiro Erst die Anforderungen schreiben lassen, dann den Code: Kiro dreht die Reihenfolge um. Specs, Steering und Agent Hooks sind das Kerntrio, Powers bündeln MCP-Server und Regeln zu Paketen, die nur bei Bedarf geladen werden. Meituan LongCat 560B Gesamtparameter bei nur 27B aktiven, dazu 100.000 kostenlose Token pro Tag: LongCat senkt die Hürde über die Kosten. ScMoE und asynchrones RL sind die beiden Hauptlinien, die Modelle reichen inzwischen von Text über Bild und Sprache bis Video. Mistral AI Gewichte offen, Rechenleistung und Auslieferung in der Hand: Mistral geht einen eigenen Weg. Die Mistral-3-Familie steht unter Apache 2.0, Ministral deckt 3B bis 14B am Rand ab. Baidu Wenxin Wenxin wurde als chinesischer Chat-Assistent bekannt und teilt sich heute in Basismodelle, einen Coding-Assistenten, Bildgenerierung und Dokumentenanalyse. ERNIE 5.0 geht den Weg zum nativen Omni-Modell. Tencent Hunyuan Ein Team hat innerhalb eines Jahres Sprach-, Bild-, Video-, OCR-, Motion- und Übersetzungsmodelle offen veröffentlicht. Die Parameter reichen von 1B bis 770B, die Gewichte stehen meist unter Apache-2.0. Vierbeinige Roboter Stufen, Schotter und Anlagen-Treppen, an denen Räder scheitern, sind das Revier von Beinen. Es wird erklärt, warum Konsumgeräte über Preis und Offenheit konkurrieren und Industriegeräte über Schutzart und Inspektionsmodule, und warum der Einsatzfall zuerst kommt. KI-Computersteuerung Altsysteme ohne API bekommen erstmals einen Automatisierungsweg. Es geht darum, wie Computer-Use-Agents den Bildschirm lesen, Elemente lokalisieren und klicken, und warum Freigaben und Sandboxes vor der Fähigkeit kommen müssen. KI-Sprachagent Erst bei rund hundert Millisekunden Latenz fühlt sich Sprache wie ein Gespräch an. Hier steht, welche Umwandlungen Ende-zu-Ende-Sprache gegenüber der ASR-zu-TTS-Kette überspringt und wie Sprecherwechsel plus Werkzeugaufrufe die Stimme vom Reden zum Erledigen bringen. KI-Leitplanken Ein Modell, das sich selbst überwachen soll, ist keine Sicherheitsgrenze. Hier geht es um die Schichten eines Guardrail-Stacks, die Einfallstore für Prompt Injection und darum, warum Rechte und Freigaben in deterministischem Code außerhalb des Modells liegen müssen. LLM-Inferenzoptimierung Schon eine andere Reihenfolge beim Batching verändert den Durchsatz derselben Karte um ein Vielfaches. Hier steht, welchen Abschnitt Continuous Batching, Speculative Decoding, KV-Cache und Context Caching jeweils einsparen und wie weit Kernel-Bibliotheken und sparse Architekturen kommen. KI-Bürozusammenarbeit Die KI in Office-Paketen verlässt das Chatfeld: Copilot übernimmt Aufgaben in Word, Teams und Outlook, Dingtalk treibt Abläufe mit Agent OS voran, Notion AI und Zapier schließen Wissen und appübergreifende Aktionen. KI-Frontend-Entwicklung Aus einem Screenshot oder einem Satz eine laufende Seite zu machen ist der sichtbarste Wandel im Frontend-Werkzeugkasten: wo Redesign Agent und LlamaCoder enden, welches Backend Chef mitbringt und was vor dem Release bleibt. KI-Social-Media Viele Accounts, ein Redaktionskalender und belastbare Auswertung sind die drei Hürden: für welche Größe Buffer, Hootsuite, Later und Metricool passen und wer Themenrecherche und Layout auf chinesischen Plattformen übernimmt. KI-Produktmanagement Von der Insight-Gewinnung über die Priorisierung bis zur Prototyp-Validierung: welche Entwurfsarbeit die KI übernimmt und welche Abwägungen beim Product Manager bleiben. KI-Code-Review Was automatisierte Review wirklich liefert: wie CodeRabbit und Sourcery Zeilenvorschläge erzeugen, welchen Kontext MCP einbindet und warum Copilot nach neuen Commits erneut angefragt werden muss. KI-Observability Der Blick auf die Aufrufkette nach dem Go-live: wie Tracing, Kostenzuordnung und Latenzwerte Fehler eingrenzen und was ein Gateway zusätzlich leistet. KI-Vertrieb Rund um drei Schritte - Leads finden, Ansprache schreiben, Deals voranbringen - ein Vergleich von Clay, Apollo und Agentforce und was passiert, wenn das Werkzeug nicht zum Fall passt. KI-Inhaltserkennung Drei Wege, KI-Inhalte zu erkennen: Wahrscheinlichkeiten aus Detektoren, Likeness-Erkennung der Plattformen und Wasserzeichen-Herkunft, dazu die Kosten einer Fehlentscheidung. KI in der Fertigung Wie KI in der Fertigung tatsächlich genutzt wird: Engineering-Simulation und Design-Optimierung, Industrie-Agenten und Inspektion, dazu die Auflage, Daten im Werk zu halten.