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KV Cache 是什么？为什么一聊大模型推理加速和长对话成本，就总会提到它

KV Cache 是 Transformer 推理阶段里非常关键的一层缓存机制。简单说，它会把模型已经算过的一部分 Key 和 Value 先存起来，后面继续生成时直接复用，而不是每次都从头重算。也正因为这样，只要一谈到长对话、长上下文和推理速度，KV Cache 几乎一定会出现。 它为什么能加速 ...