推理缓存并行能力利用

GLM-4.5 开源 slime：高效 RL 训练框架全面解析

GLM-4.5 推出高效 RL 训练框架 slime，全面开源助力大规模模型优化 清华大学知识工程实验室（THUDM）在发布 GLM-4.5 系列模型的同时，正式开源了自主研发的高效强化学习（RL）训练框架 slime。该框架专为大规模模型的后训练优化设计，目标是在保证训练效果的前提下，大幅提升推理...