Grounding 是什么？为什么越来越多 AI 搜索都强调“带来源回答”
Grounding 一般可以理解成“让模型的回答尽量立在可核实的外部信息上”。它最常见的表现，就是模型在生成答案时结合搜索结果、数据库记录、企业知识库或其他明确来源，并把这些来源一并带回来。最近很多 AI 搜索产品都在强调 grounding，本质上是在回应用户最核心的不满：别只给我像真的答案，我还...
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事实核查
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AI 能联网搜索是不是就等于知道最新事实？搜索、引用和推理不是一回事
AI 能联网搜索，不等于它自动知道最新事实，更不等于它已经替你验证过事实。搜索、引用和推理其实是三件事：先找到资料，再挑哪些资料能用，最后根据资料组织答案。任何一步出错，最后看起来很顺的回答都可能有偏差。 环节 它在做什么 最容易出的问题 搜索 从网页或数据库里找相关信息 搜到旧内容、营销页或不完整...
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AI 幻觉是什么？为什么大模型会一本正经地说错
AI 幻觉是很多人在使用大模型时最头疼的问题之一。明明模型的语气很笃定，结构也看起来完整，但结论就是不对，甚至会把不存在的资料、链接、事实和出处编得很像真的。所谓 AI 幻觉，简单说就是模型生成了看起来合理、其实并不可靠的内容，这也是为什么很多人会觉得它“会胡说，但还说得很像那么回事”。 大模型之所...
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