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Agent Memory 是什么?为什么很多智能体最大的短板不是不会做,而是记不住

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Agent Memory 指的是智能体在一次对话之外,如何保留、调用和更新与任务相关的信息。它可以是用户偏好、历史步骤、工具结果、环境状态,也可以是更长期的经验总结。这个词最近越来越常见,不是因为大家突然爱聊记忆,而是因为很多 Agent 看起来会做很多事,一进真实流程却暴露出同一个问题:上一轮刚说...

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上下文工程(Context Engineering)是什么?为什么它比“会写提示词”更影响 AI 任务稳不稳

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上下文工程(Context Engineering)不是把提示词写得更花,而是系统性决定“模型这次到底能看到什么、先看到什么、该忽略什么”。如果说提示词工程更像写一句好问题,那么上下文工程更像在搭整个输入环境。很多人觉得 AI 任务不稳,是模型不够强,其实常常是上下文喂得太乱。 它和提示词工程到底差...

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