Context Caching 是什么？为什么它正在成为长上下文产品的成本关键字
Context Caching 指的是把一段会被反复发送给模型的上下文先缓存起来，后续请求尽量复用，而不是每次都重新处理一遍。它最近会突然变热，原因非常现实：长上下文产品越来越多，但谁都不想重复为同一大段文档、规则或代码库反复付钱。 这个概念经常被误听成“模型记住了我的全部内容”。其实不是。Cont...
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上下文工程
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模型上下文协议（MCP）是什么？为什么 2026 年几乎所有 Agent 平台都在接它
模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）可以理解成 AI 应用和外部工具之间的一种通用接线规范。它的目标不是替代 API，而是让模型、客户端和工具服务之间少做一层层定制对接。所以 2026 年它会突然变成热词，不是因为概念新，而是因为 Agent 产品开始大规模需要“稳...
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长上下文压缩（Context Compression）是什么？为什么模型上下文越来越长，它反而更重要
长上下文压缩说的不是简单删字，而是把长材料里的关键信息尽量保留下来，用更短、更可喂给模型的形式重新组织。这个概念会越来越重要，恰恰是因为上下文窗口越来越长了。窗口变大不代表你就该什么都往里塞，真正的问题变成：哪些内容值得保留，哪些只是占位置。 为什么“窗口更长”反而让压缩更关键 - 长材料一旦全塞进...
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上下文工程（Context Engineering）是什么？为什么它比“会写提示词”更影响 AI 任务稳不稳
上下文工程（Context Engineering）不是把提示词写得更花，而是系统性决定“模型这次到底能看到什么、先看到什么、该忽略什么”。如果说提示词工程更像写一句好问题，那么上下文工程更像在搭整个输入环境。很多人觉得 AI 任务不稳，是模型不够强，其实常常是上下文喂得太乱。 它和提示词工程到底差...
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