为什么同一个提示词每次结果都不一样？先分清随机性、上下文和工具返回
同一个提示词每次结果都不一样，通常不是模型“抽风”，而是你一次把三种变量都放进去了：模型本身的随机采样、对话历史带来的上下文漂移，以及外部工具或检索结果每次都可能不同。只盯着提示词本身看，往往会误判问题。 先分清是哪一种不一样 - 随机性： 就算问题一样，模型在组织句子、举例方式和段落顺序上也可能变...
AI问答 • Admin •
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同一个提示词每次结果都不一样，通常不是模型“抽风”，而是你一次把三种变量都放进去了：模型本身的随机采样、对话历史带来的上下文漂移，以及外部工具或检索结果每次都可能不同。只盯着提示词本身看，往往会误判问题。 先分清是哪一种不一样 - 随机性： 就算问题一样，模型在组织句子、举例方式和段落顺序上也可能变...
Hermes 的记忆，简单说就是“让它记住你是谁、做过什么、偏好什么”。默认情况下，Hermes 会用本地的 MEMORY.md 和 USER.md 保存持续记忆，再结合项目上下文文件一起工作。它不是把全部聊天历史粗暴塞进上下文，而是做过筛选的持久化记忆。 MEMORY.md、USER.md 和 H...