本地部署大模型是什么意思?新手先看这几点
一句话结论: 本地部署大模型,就是把模型文件和推理程序放在自己的电脑、服务器或内网机器上运行,而不是每次把问题发到云端 API。它的核心收益是隐私、可控和离线可用,核心代价是硬件、速度和维护成本。 很多新手听到“部署”会以为一定要写代码、配服务器。其实现在入门门槛已经低很多:用 Ollama、LM ...
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OpenClaw(龙虾)可以接本地模型,但不要默认以为“能聊天”就等于“能做 Agent”。本地 OpenAI-compatible 后端如果小请求能通、OpenClaw agent turn 却失败,通常是消息格式、工具调用或上下文长度不兼容。 先做三层测试 - 直接打本地 /v1/chat/co...
OpenClaw(龙虾)模型选择的核心不是“哪个最便宜”,而是任务风险。带工具调用、浏览器、文件读写、邮件发送的 Agent,建议主模型用你能稳定负担的强模型;低风险聊天、摘要、草稿可以放到 fallback 或低成本模型。 官方模型选择逻辑 OpenClaw 会按 primary model、fa...
很多人第一次认真跑本地模型,最后几乎都会碰到 Ollama。原因不复杂,它把“下载模型、启动服务、用 API 调用”这件事压得足够简单,让本地推理从折腾环境,变成一个更像安装工具的动作。对开发者和尝鲜用户来说,这个门槛下降非常关键。 官方仓库: https://github.com/ollama/o...
如果你只是想在本机和一个模型聊两句,Open WebUI 不是唯一选择;但如果你想把本地模型、云端 API、知识库、权限管理和后续扩展放到同一个入口里, Open WebUI 依然是很值得看的开源项目 。它的价值不在“有个网页聊天框”,而在于你可以把 Ollama、OpenAI-compatible...