Hermes Agent 工具启用却不用？先查 Tools Runtime
Hermes Agent 显示工具已启用，但回答时始终不用工具，先查 Tools Runtime，而不是直接怀疑模型“不聪明”。工具要被真正调用，至少要同时满足三件事：运行时注册成功、当前会话允许使用、任务提示明确需要工具介入。少任何一环，模型都可能只用文字回答。 先看是不是注册问题 如果工具来自 ...
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模型能力
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Post-Training 是什么？为什么很多模型真正拉开差距的是后训练
Post-Training 指的是模型在完成大规模预训练之后，继续通过额外训练步骤把它变得更有用、更稳定、更符合目标任务的过程。很多人一提模型强不强，第一反应还是盯预训练数据量和参数规模，但现在业内越来越清楚地看到，真正把“会背知识”变成“能干好活”的，往往就是后训练。 预训练更像打地基，让模型学会...
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视觉语言模型（VLM）：它和多模态模型、图像理解有什么关系
视觉语言模型，也就是 VLM，是最近讨论度很高的一类模型。很多人会把它和“多模态模型”混着说，其实两者关系很近，但不完全一样。VLM 更强调模型能够同时处理图像和文本，并把视觉信息和语言信息放进同一个理解与生成过程里。也正因为这样，它被广泛用在看图问答、文档理解、图像描述、视觉检索和界面理解等场景里...
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工具调用（Tool Calling）：模型为什么能“自己用工具”
工具调用是当下 AI 应用里最重要、也最容易被忽视的基础能力之一。很多人看到模型会查天气、读文件、搜网页、发请求，就以为它“突然变强了”，但背后真正起作用的，往往是工具调用。它的本质，是让模型在合适的时候，不只输出文字，而是选择去调用某个函数、接口或外部能力，再把结果带回来继续完成任务。 也正因为有...
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推理模型：为什么它会成为 2025-2026 AI 圈最热的新范式
推理模型是 2025-2026 年 AI 领域最常被提到的关键词之一。和早期更偏“快速生成”的大语言模型相比，推理模型更强调多步分析、复杂判断和在不确定信息里的决策能力。这也是为什么一旦问题涉及数学、编程、规划、图表理解或长链路决策，推理模型会被单独拿出来讨论。 它之所以会火，不只是因为更“聪明”，...
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多模态模型是什么？它和只能处理文本的 AI 有什么区别
多模态模型这个词最近经常出现在 AI 产品介绍里，但很多人其实并不清楚它到底比普通聊天模型多了什么能力。简单说，多模态模型不是只理解文字，它还能同时处理图片、语音、视频甚至文档页面等不同类型的信息，再把这些内容放到同一个推理过程里。也正因为这样，它和只能处理文本的 AI 在使用场景上会有明显差别。 ...
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