KV Cache 是什么？为什么一聊大模型推理加速和长对话成本，就总会提到它
KV Cache 是 Transformer 推理阶段里非常关键的一层缓存机制。简单说，它会把模型已经算过的一部分 Key 和 Value 先存起来，后面继续生成时直接复用，而不是每次都从头重算。也正因为这样，只要一谈到长对话、长上下文和推理速度，KV Cache 几乎一定会出现。 它为什么能加速 ...
AI百科 • Admin •
76
模型服务
找到 2 篇相关文章
找到 2 篇相关文章
KV Cache 是 Transformer 推理阶段里非常关键的一层缓存机制。简单说，它会把模型已经算过的一部分 Key 和 Value 先存起来，后面继续生成时直接复用，而不是每次都从头重算。也正因为这样，只要一谈到长对话、长上下文和推理速度，KV Cache 几乎一定会出现。 它为什么能加速 ...
vLLM 的热度一直很高，因为它踩中的不是“有没有聊天界面”这种上层需求，而是更底层、也更贵的那个问题：模型服务怎么跑得更快、更省显存、更能扛并发。只要你准备自己托管模型 API，而不是单纯本地玩玩，vLLM 基本都会进入候选名单。 官方仓库： https://github.com/vllm-pro...