OpenClaw（龙虾）本地模型能用吗？
OpenClaw（龙虾）可以接本地模型，但不要默认以为“能聊天”就等于“能做 Agent”。本地 OpenAI-compatible 后端如果小请求能通、OpenClaw agent turn 却失败，通常是消息格式、工具调用或上下文长度不兼容。 先做三层测试 - 直接打本地 /v1/chat/co...
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本地模型
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Hermes Agent 选什么模型更稳？
Hermes Agent 选模型时，不要只看榜单分数。最关键的是三件事：工具调用是否稳定、上下文长度是否够、你的任务是写代码、研究还是日常自动化。模型很聪明但不会稳定调工具，放在 Agent 场景里也会很难用。 主模型优先看工具能力 Hermes 的价值在于能调用终端、文件、网页、MCP、消息平台等...
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Coze 能调用本地大模型吗？先搞清楚你用的是哪一套部署方式
Coze 能不能调用本地大模型？能，但前提是你说的是 Coze Studio 这一套可部署环境，而不是把网页端当成一个普通的聊天网站去理解。社区里问这个问题的人很多，最常见的场景就是：本地跑了 LM Studio、Ollama 或者别的模型服务，想直接接进 Coze 里用。 Coze Studio ...
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小语言模型（SLM）：为什么端侧 AI 越来越重视“小而强”
小语言模型，也就是 SLM，正在成为端侧 AI 和本地 AI 场景里的高频概念。过去大家更关注“大模型有多强”，但随着手机、PC、车载系统和边缘设备开始真正落地 AI，行业发现不是所有任务都需要超大参数模型。很多时候，速度、成本、隐私和本地可运行性，比参数规模更重要，这也是小语言模型越来越受重视的原...
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本地部署大模型是什么意思？什么情况下你真的需要自己部署
本地部署大模型，指的是把模型运行环境放在你自己的电脑、服务器或私有网络里，而不是直接调用云端现成的 AI 服务。很多人第一次接触这个词，会以为只要把模型下载下来就算部署完成了，但真正的本地部署通常还包括推理框架、显卡资源、模型格式、接口服务和权限管理等一整套问题。 之所以越来越多人关注本地部署大模型...
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